Administradores de Educacao K-12
Educação e TreinamentoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.052
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.36
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 29 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Counsel and provide guidance to students regarding personal, academic, vocational, or behavioral issues.11-9032 | 0.260053.1 | 0.020020.0 |
Teach classes or courses to students.11-9032 | 0.230046.9 | 0.050050.0 |
Evaluate curricula, teaching methods, and programs to determine their effectiveness, efficiency, and use, and to ensure compliance with federal, state, and local regulations. | —0 | 0.030030.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write articles, manuals, and other publications, and assist in the distribution of promotional literature about facilities and programs.O*NET Task ID 5230 | 1.0 |
Review and approve new programs, or recommend modifications to existing programs, submitting program proposals for school board approval as necessary.O*NET Task ID 5210 | 0.5 |
Prepare, maintain, or oversee the preparation and maintenance of attendance, activity, planning, or personnel reports and records.O*NET Task ID 5211 | 0.5 |
Prepare and submit budget requests and recommendations, or grant proposals to solicit program funding.O*NET Task ID 5213 | 0.5 |
Direct and coordinate school maintenance services and the use of school facilities.O*NET Task ID 5214 | 0.5 |
Advocate for new schools to be built, or for existing facilities to be repaired or remodeled.O*NET Task ID 5218 | 0.5 |
Plan and develop instructional methods and content for educational, vocational, or student activity programs.O*NET Task ID 5219 | 0.5 |
Develop partnerships with businesses, communities, and other organizations to help meet identified educational needs and to provide school-to-work programs.O*NET Task ID 5220 | 0.5 |
Direct and coordinate activities of teachers, administrators, and support staff at schools, public agencies, and institutions.O*NET Task ID 5221 | 0.5 |
Evaluate curricula, teaching methods, and programs to determine their effectiveness, efficiency, and use, and to ensure compliance with federal, state, and local regulations.O*NET Task ID 5222 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page