Professores de Jardim de Infancia

Educação e Treinamento

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.21

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 82% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 22 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain accurate and complete student records and prepare reports on children and activities as required by laws, district policies, and administrative regulations.

O*NET Task ID 6517

1.0
Prepare for assigned classes and show written evidence of preparation upon request of immediate supervisors.

O*NET Task ID 6526

1.0
Plan and conduct activities for a balanced program of instruction, demonstration, and work time that provides students with opportunities to observe, question, and investigate.

O*NET Task ID 6505

0.5
Establish clear objectives for all lessons, units, and projects and communicate those objectives to children.

O*NET Task ID 6508

0.5
Prepare and implement remedial programs for students requiring extra help.

O*NET Task ID 6509

0.5
Prepare objectives and outlines for courses of study, following curriculum guidelines or requirements of states and schools.

O*NET Task ID 6512

0.5
Identify children showing signs of emotional, developmental, or health-related problems and discuss them with supervisors, parents or guardians, and child development specialists.

O*NET Task ID 6515

0.5
Collaborate with other teachers and administrators in the development, evaluation, and revision of kindergarten programs.

O*NET Task ID 6519

0.5
Prepare, administer, and grade tests and assignments to evaluate children's progress.

O*NET Task ID 6520

0.5
Organize and label materials and display children's work in a manner appropriate for their sizes and perceptual skills.

O*NET Task ID 6522

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional