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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.45

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 25% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 2 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Draft contract proposals or counter-proposals for collective bargaining or other labor negotiations.

O*NET Task ID 18879

1.0
Draft rules or regulations to govern collective bargaining activities in collaboration with company, government, or employee representatives.

O*NET Task ID 18880

1.0
Interpret contractual agreements for employers and employees engaged in collective bargaining or other labor relations processes.

O*NET Task ID 18882

1.0
Prepare and submit required governmental reports or forms related to labor relations matters, such as equal employment opportunity (EEO) forms, new hire forms, or minority compensation reports.

O*NET Task ID 18887

1.0
Write letters related to labor relations activities, such as letters to amend collective bargaining agreements, letters of dispute or conciliation, or letters to seek clarification of contract terms.

O*NET Task ID 18895

1.0
Advise management on matters related to the administration of contracts or employee discipline or grievance procedures.

O*NET Task ID 18877

0.5
Identify alternatives to proposals of unions, employees, companies, or government agencies.

O*NET Task ID 18881

0.5
Investigate and evaluate union complaints or arguments to determine viability.

O*NET Task ID 18883

0.5
Mediate discussions between employer and employee representatives in attempt to reconcile differences.

O*NET Task ID 18884

0.5
Monitor company or workforce adherence to labor agreements.

O*NET Task ID 18885

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional