Engenheiros Navais
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.036
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.32
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 64% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 20 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare plans, estimates, design and construction schedules, and contract specifications, including any special provisions.17-2121 | 0.005737.5 | —0 |
Analyze data to determine feasibility of product proposals.17-2121 | 0.005636.8 | 0.0031100.0 |
Confer with research personnel to clarify or resolve problems and to develop or modify designs.17-2121 | 0.003925.7 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records of engineering department activities, including expense records and details of equipment maintenance and repairs.O*NET Task ID 21902 | 1.0 |
Prepare technical reports for use by engineering, management, or sales personnel.O*NET Task ID 21905 | 1.0 |
Confer with research personnel to clarify or resolve problems and to develop or modify designs.O*NET Task ID 21909 | 1.0 |
Design complete hull and superstructure according to specifications and test data, in conformity with standards of safety, efficiency, and economy.O*NET Task ID 21887 | 0.5 |
Study design proposals and specifications to establish basic characteristics of craft, such as size, weight, speed, propulsion, displacement, and draft.O*NET Task ID 21889 | 0.5 |
Perform monitoring activities to ensure that ships comply with international regulations and standards for life-saving equipment and pollution preventatives.O*NET Task ID 21890 | 0.5 |
Oversee construction and testing of prototype in model basin and develop sectional and waterline curves of hull to establish center of gravity, ideal hull form, and buoyancy and stability data.O*NET Task ID 21891 | 0.5 |
Evaluate performance of craft during dock and sea trials to determine design changes and conformance with national and international standards.O*NET Task ID 21892 | 0.5 |
Prepare plans, estimates, design and construction schedules, and contract specifications, including any special provisions.O*NET Task ID 21893 | 0.5 |
Design layout of craft interior, including cargo space, passenger compartments, ladder wells, and elevators.O*NET Task ID 21895 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page