Secretarias Medicas e Assistentes Administrativas
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 43-6013)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 61.1%
- Base de avaliação GPT-4
- 66.7%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
16 tarefas avaliadas · 16 tarefas com β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 36.2%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
16 tarefas · uso observado em 4 · média 22.5%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Agendar consultas de pacientes e gerenciar calendarios
- Transcrever e processar relatorios medicos e correspondencia
- Processar reivindicacoes de seguros e documentacao de faturamento
- Manter e atualizar registros eletronicos de saude
Sobre esta ocupacao
Se voce e Secretaria Medica, a IA esta transformando sua profissao. Risco de automacao 60/100, exposicao 64%. Area de maior impacto: Agendar consultas de pacientes (82% automacao). BLS projeta crescimento de +7% ate 2034, impulsionado pelo envelhecimento da populacao.
Classificação ISCO-08
Secretários da área da medicina
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Medical secretaries, using specialized knowledge of medical terminology and health care delivery procedures, assist health professionals and other workers by performing a variety of communication, documentation, administrative and internal coordination functions, to support health workers in medical facilities and other health-care related organizations.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO3344.2
Assistente administrativo na área da medicina/Assistente administrativa na área da medicina
Os assistentes administrativos na área da medicina trabalham em estreita colaboração com os profissionais de saúde. Executam serviços de apoio administrativo, como o tratamento da correspondência, a marcação de consultas e a resposta a perguntas dos doentes.
Ver original - ESCO3344.4
Transcricionista médico/Transcricionista médica
Os transcricionistas médicos interpretam as informações ditadas pelo médico ou por outros profissionais de saúde e convertem-nas em documentos. Criam, formatam e editam registos médicos para os doentes com base nos dados fornecidos e têm o cuidado de aplicar regras de pontuação e gramaticais.
Ver original - ESCO3344.3
Responsável de consultório médico
Os responsáveis de consultórios médicos gerem as operações quotidianas de um consultório médico. Supervisionam o pessoal e a vertente comercial do consultório.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 36.2%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 61.1% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.
Alterações recentes que afetam esta ocupação
mar. de 2026: Brookings study identifies 831,000 medical secretaries among workers with high AI exposure and low adaptive capacity. Skills in this role have low transferability to growing occupations.
[Fonte: Brookings Institution — Measuring US workers capacity to adapt (2026-01)]