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Professores de Ensino Fundamental II

Educação e Treinamento
Variação projetada 2024–34: -2%
Salário anual mediano (2024): $62,970
Emprego (2024): 634K

Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 25-2022)

Exposição à IA em investigação publicada

Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.

Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante

Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.

Base de avaliadores humanos
34.1%
Base de avaliação GPT-4
34.8%

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

35 tarefas avaliadas · 22 tarefas com β ≥ 0,5 (62.9%)

Versão:
gh-main-0471612
Licença:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index

Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto

Exposição observada
29.7%

Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.

32 tarefas · uso observado em 10 · média 27.5%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Versão:
hf-lmi-2026-03
Licença:
CC BY 4.0
Período de observação:
(não se aplica a esta versão)
Modelo:
(não informado pela fonte)

Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05

Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.

Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.

Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.

O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.

Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.

Detalhamento de tarefas

  • Preparar planos de aula e materiais
  • Corrigir trabalhos e avaliacoes dos alunos
  • Gerenciar comportamento e atividades em sala de aula

Sobre esta ocupacao

Se voce e Professores de Ensino Fundamental II, a IA transforma seu papel. Risco 24/100, exposicao 34%.

Classificação ISCO-08

Grupo base 2341ESCO

Professores do ensino básico (1.o ciclo)

Definição

Texto original da OIT (inglês)

Primary school teachers teach a range of subjects at the primary education level.

Fonte da definição

Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licença: ILO CC BY 4.0

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Fonte do vocabulário

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Informação ocupacional oficial

  • ESCO2341.1

    Professor do ensino básico/Professora do ensino básico

    Os professores do ensino básico ensinam os alunos ao nível do ensino primário. Desenvolvem planos de aulas em consonância com os objetivos curriculares para a variedade de disciplinas que ensinam, incluindo a matemática, as línguas, as ciências naturais e a música. Acompanham o desenvolvimento da aprendizagem dos alunos e avaliam os seus conhecimentos e competências nas matérias ensinadas através de testes. Desenvolvem os seus conteúdos sobre os conhecimentos dos alunos em matéria de aprendizagens anteriores e incentivam-nos a aprofundar a sua compreensão sobre as matérias que lhes interessam. Utilizam recursos de aula e métodos de ensino para criar um ambiente de aprendizagem inspirador. Os professores do ensino básico também contribuem para eventos escolares e comunicam com os pais e o pessoal administrativo.

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  • ESCO2341.1.1

    Professor de escola Waldorf/Professora de escola Waldorf

    Professores da formação Waldorf ensinam alunos através de abordagens que refletem a filosofia e os princípios de (Waldorf) Steiner. Centram-se em atividades práticas dos currículos e dão instrução às suas turmas de uma forma que realça o desenvolvimento das capacidades sociais, criativas e artísticas dos alunos. Os professores de escola Waldorf instruem os alunos em disciplinas similares às do ensino normalizado, embora utilizando uma abordagem diferente, e com exceção de um montante maior número de aulas centradas na prática e teoria criativas e artísticas. Utilizam técnicas de ensino que apoiam a filosofia da escola de (Waldorf) Steiner, avaliam o progresso da aprendizagem dos alunos e comunicam com outro pessoal escolar.

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Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Perguntas frequentes

O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 29.7%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 34.1% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.

Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.