Operadores de Lanchas

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.14

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 95% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain desired courses, using compasses or electronic navigational aids.

O*NET Task ID 14535

0.0
Follow safety procedures to ensure the protection of passengers, cargo, and vessels.

O*NET Task ID 14536

0.0
Operate engine throttles and steering mechanisms to guide boats on desired courses.

O*NET Task ID 14537

0.0
Direct safety operations in emergency situations.

O*NET Task ID 14538

0.0
Issue directions for loading, unloading, and seating in boats.

O*NET Task ID 14539

0.0
Secure boats to docks with mooring lines, and cast off lines to enable departure.

O*NET Task ID 14540

0.0
Maintain equipment such as range markers, fire extinguishers, boat fenders, lines, pumps, and fittings.

O*NET Task ID 14541

0.0
Report any observed navigational hazards to authorities.

O*NET Task ID 14542

0.0
Service motors by performing tasks such as changing oil and lubricating parts.

O*NET Task ID 14543

0.0
Arrange repairs, fuel, and supplies for vessels.

O*NET Task ID 14544

0.0
Organize and direct the activities of crew members.

O*NET Task ID 14545

0.0
Tow, push, or guide other boats, barges, logs, or rafts.

O*NET Task ID 14546

0.0
Clean boats and repair hulls and superstructures, using hand tools, paint, and brushes.

O*NET Task ID 14547

0.0
Oversee operation of vessels used for carrying passengers, motor vehicles, or goods across rivers, harbors, lakes, and coastal waters.

O*NET Task ID 14548

0.0
Take depth soundings in turning basins.

O*NET Task ID 14549

0.0
Perform general labor duties such as repairing booms.

O*NET Task ID 14550

0.0
Position booms around docked ships.

O*NET Task ID 14551

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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