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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.412

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.47

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 23% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 2 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop and maintain an institution's registration, cataloging, and basic record-keeping systems, using computer databases.

O*NET Task ID 1644

1.0
Write and review grant proposals, journal articles, institutional reports, and publicity materials.

O*NET Task ID 1654

1.0
Provide information from the institution's holdings to other curators and to the public.

O*NET Task ID 1645

0.5
Inspect premises to assess the need for repairs and to ensure that climate and pest control issues are addressed.

O*NET Task ID 1646

0.5
Negotiate and authorize purchase, sale, exchange, or loan of collections.

O*NET Task ID 1648

0.5
Plan and conduct special research projects in area of interest or expertise.

O*NET Task ID 1649

0.5
Confer with the board of directors to formulate and interpret policies, to determine budget requirements, and to plan overall operations.

O*NET Task ID 1651

0.5
Schedule events and organize details, including refreshment, entertainment, decorations, and the collection of any fees.

O*NET Task ID 1653

0.5
Study, examine, and test acquisitions to authenticate their origin, composition, history, and to assess their current value.

O*NET Task ID 1655

0.5
Arrange insurance coverage for objects on loan or for special exhibits and recommend changes in coverage for the entire collection.

O*NET Task ID 1656

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional