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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.037

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 21 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Perform administrative tasks such as applying for grants, developing budgets, negotiating contracts, and designing and printing programs and other promotional materials.

27-2041

0.046039.70.00668.2
Write changes directly into compositions, or use computer software to make changes.

27-2041

0.015012.90.073591.8
Write music for commercial mediums, including advertising jingles or film soundtracks.

27-2041

0.00726.2—0
Study films or scripts to determine how musical scores can be used to create desired effects or moods.

27-2041

0.00685.9—0
Confer with producers and directors to define the nature and placement of film or television music.

27-2041

0.00524.5—0
Arrange music composed by others, changing the music to achieve desired effects.

27-2041

0.00494.2—0
Apply elements of music theory to create musical and tonal structures, including harmonies and melodies.

27-2041

0.00423.6—0
Write musical scores for orchestras, bands, choral groups, or individual instrumentalists or vocalists, using knowledge of music theory and of instrumental and vocal capabilities.

27-2041

0.00353.0—0
Rewrite original musical scores in different musical styles by changing rhythms, harmonies, or tempos.

27-2041

0.00353.0—0
Consider such factors as ensemble size and abilities, availability of scores, and the need for musical variety, to select music to be performed.

27-2041

0.00312.7—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional