Musicoterapeutas
SaúdeExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.040
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 50 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze or synthesize client data to draw conclusions or make recommendations for therapy.29-1129 | 0.050071.4 | 0.0300100.0 |
Document evaluations, treatment plans, case summaries, or progress or other reports related to individual clients or client groups.29-1129 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Write treatment plans, case summaries, or progress or other reports related to individual clients or client groups.29-1129 | 0.010014.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Observe and document client reactions, progress, or other outcomes related to music therapy.O*NET Task ID 19176 | 1.0 |
Document evaluations, treatment plans, case summaries, or progress or other reports related to individual clients or client groups.O*NET Task ID 19182 | 1.0 |
Compose, arrange, or adapt music for music therapy treatments.O*NET Task ID 19184 | 1.0 |
Participate in continuing education.O*NET Task ID 20167 | 1.0 |
Adapt existing or develop new music therapy assessment instruments or procedures to meet an individual client's needs.O*NET Task ID 19164 | 0.5 |
Analyze data to determine the effectiveness of specific treatments or therapy approaches.O*NET Task ID 19165 | 0.5 |
Analyze or synthesize client data to draw conclusions or make recommendations for therapy.O*NET Task ID 19166 | 0.5 |
Communicate client assessment findings and recommendations in oral, written, audio, video, or other forms.O*NET Task ID 19168 | 0.5 |
Confer with professionals on client's treatment team to develop, coordinate, or integrate treatment plans.O*NET Task ID 19169 | 0.5 |
Customize treatment programs for specific areas of music therapy, such as intellectual or developmental disabilities, educational settings, geriatrics, medical settings, mental health, physical disabilities, or wellness.O*NET Task ID 19170 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page