Administradores de Redes e Sistemas

Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.337

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.57

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 7% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Perform data backups and disaster recovery operations.

O*NET Task ID 1317

1.0
Maintain and administer computer networks and related computing environments, including computer hardware, systems software, applications software, and all configurations.

O*NET Task ID 1318

1.0
Operate master consoles to monitor the performance of computer systems and networks and to coordinate computer network access and use.

O*NET Task ID 1320

1.0
Perform routine network startup and shutdown procedures, and maintain control records.

O*NET Task ID 1321

1.0
Design, configure, and test computer hardware, networking software and operating system software.

O*NET Task ID 1322

1.0
Recommend changes to improve systems and network configurations, and determine hardware or software requirements related to such changes.

O*NET Task ID 1323

1.0
Analyze equipment performance records to determine the need for repair or replacement.

O*NET Task ID 1329

1.0
Maintain logs related to network functions, as well as maintenance and repair records.

O*NET Task ID 1330

1.0
Diagnose, troubleshoot, and resolve hardware, software, or other network and system problems, and replace defective components when necessary.

O*NET Task ID 15205

1.0
Configure, monitor, and maintain email applications or virus protection software.

O*NET Task ID 15206

1.0
Load computer tapes and disks, and install software and printer paper or forms.

O*NET Task ID 1327

0.0
Maintain an inventory of parts for emergency repairs.

O*NET Task ID 1332

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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