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Fisicos Nucleares

Ciências da Vida, Físicas e Sociais
Variação projetada 2024–34: +4%
Salário anual mediano (2024): $166,290
Emprego (2024): 25K

Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 19-2012)

Exposição à IA em investigação publicada

Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.

Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante

Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.

Base de avaliadores humanos
63.6%
Base de avaliação GPT-4
75.0%

β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.

15 tarefas avaliadas · 14 tarefas com β ≥ 0,5 (93.3%)

Versão:
gh-main-0471612
Licença:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index

Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto

Exposição observada
27.3%

Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.

13 tarefas · uso observado em 2 · média 14.6%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Versão:
hf-lmi-2026-03
Licença:
CC BY 4.0
Período de observação:
(não se aplica a esta versão)
Modelo:
(não informado pela fonte)

Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05

Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.

Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.

Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.

O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.

Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.

Detalhamento de tarefas

  • Analisar dados experimentais de aceleradores de particulas e detectores
  • Desenvolver simulacoes computacionais de processos nucleares
  • Projetar e conduzir experimentos usando reatores nucleares ou aceleradores
  • Publicar descobertas e apresentar em conferencias cientificas
  • Revisar literatura e formular modelos teoricos

Sobre esta ocupacao

Se voce e Fisico Nuclear, a IA esta influenciando progressivamente sua profissao. Risco de automacao 20/100, exposicao 39%. Area de maior impacto: Analisar dados experimentais de aceleradores de particulas e detectores (58% automacao). BLS projeta crescimento de +6% ate 2034.

Classificação ISCO-08

Grupo base 2111ESCO

Físicos e astrónomos

Definição

Texto original da OIT (inglês)

Physicists and astronomers conduct research and improve or develop concepts, theories and operational methods concerning matter, space, time, energy, forces and fields and the interrelationship between these physical phenomena. They apply scientific knowledge relating to physics and astronomy in industrial, medical, military or other fields.

Fonte da definição

Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licença: ILO CC BY 4.0

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Fonte do vocabulário

Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Informação ocupacional oficial

  • ESCO2111.1

    Astrónomo/Astrónoma

    Os astrónomos investigam a formação, as estruturas, as propriedades e o desenvolvimento dos corpos celestes e da matéria interstelar. Utilizam equipamento terrestre e equipamento espacial para recolher dados sobre o espaço para fins de investigação.

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  • ESCO2111.3

    Físico/Física

    Os físicos são os cientistas que estudam os fenómenos físicos. Concentram a sua investigação em função da sua especialização, que pode ir da física das partículas atómicas ao estudo dos fenómenos do universo. Aplicam as suas conclusões à melhoria da sociedade, contribuindo para o desenvolvimento do aprovisionamento energético, do tratamento de doenças, do desenvolvimento de jogos, de equipamento de ponta e de objetos de utilização diária.

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  • ESCO2111.2

    Cosmólogo/Cosmóloga

    Os cosmólogos centram-se no estudo do universo no seu conjunto, constituído pela sua origem, evolução e destino final. Utilizam ferramentas e instrumentos científicos para observar e estudar outras galáxias e objetos astronómicos, tais como estrelas, buracos negros, planetas e outros corpos celestes.

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Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Perguntas frequentes

O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 27.3%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 63.6% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.

Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.