Enfermeiros Especializados
SaúdeExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.094
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.25
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 77% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 2 tarefas ocultasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain complete and detailed records of patients' health care plans and prognoses.O*NET Task ID 18399 | 1.0 |
Educate patients about self-management of acute or chronic illnesses, tailoring instructions to patients' individual circumstances.O*NET Task ID 18378 | 0.5 |
Schedule follow-up visits to monitor patients or evaluate health or illness care.O*NET Task ID 18379 | 0.5 |
Counsel patients about drug regimens and possible side effects or interactions with other substances, such as food supplements, over-the-counter (OTC) medications, or herbal remedies.O*NET Task ID 18380 | 0.5 |
Order, perform, or interpret the results of diagnostic tests, such as complete blood counts (CBCs), electrocardiograms (EKGs), and radiographs (x-rays).O*NET Task ID 18381 | 0.5 |
Analyze and interpret patients' histories, symptoms, physical findings, or diagnostic information to develop appropriate diagnoses.O*NET Task ID 18382 | 0.5 |
Diagnose or treat acute health care problems, such as illnesses, infections, or injuries.O*NET Task ID 18383 | 0.5 |
Diagnose or treat chronic health care problems, such as high blood pressure and diabetes.O*NET Task ID 18384 | 0.5 |
Diagnose or treat complex, unstable, comorbid, episodic, or emergency conditions in collaboration with other health care providers as necessary.O*NET Task ID 18385 | 0.5 |
Treat or refer patients for primary care conditions, such as headaches, hypertension, urinary tract infections, upper respiratory infections, and dermatological conditions.O*NET Task ID 18386 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page