Tecnicos Medicos Oftalmologicos

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.35

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 61% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Take and document patients' medical histories.

O*NET Task ID 19252

1.0
Assess refractive conditions of eyes, using retinoscopes.

O*NET Task ID 19240

0.5
Call patients to inquire about their post-operative status or recovery.

O*NET Task ID 19242

0.5
Conduct ocular motility tests to measure function of eye muscles.

O*NET Task ID 19244

0.5
Conduct visual field tests to measure field of vision.

O*NET Task ID 19245

0.5
Measure and record lens power, using lensometers.

O*NET Task ID 19248

0.5
Measure visual acuity, including near, distance, pinhole, or dynamic visual acuity, using appropriate tests.

O*NET Task ID 19249

0.5
Operate ophthalmic equipment, such as autorefractors, phoropters, tomographs, or retinoscopes.

O*NET Task ID 19250

0.5
Take anatomical or functional ocular measurements of the eye or surrounding tissue, such as axial length measurements.

O*NET Task ID 19251

0.5
Assist patients to select eyewear.

O*NET Task ID 19254

0.5
Administer topical ophthalmic or oral medications.

O*NET Task ID 19239

0.0
Assist patients to insert or remove contact lenses.

O*NET Task ID 19241

0.0
Clean or sterilize ophthalmic or surgical instruments.

O*NET Task ID 19243

0.0
Instruct patients in the care and use of contact lenses.

O*NET Task ID 19246

0.0
Maintain ophthalmic instruments or equipment.

O*NET Task ID 19247

0.0
Adjust or make minor repairs to spectacles or eyeglasses.

O*NET Task ID 19253

0.0
Assist physicians in performing ophthalmic procedures, including surgery.

O*NET Task ID 19255

0.0
Conduct tonometry or tonography tests to measure intraocular pressure.

O*NET Task ID 19257

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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