Embaladores e Empacotadores Manuais
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 53-7064)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 10.0%
- Base de avaliação GPT-4
- 10.0%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
12 tarefas avaliadas · 1 tarefas com β ≥ 0,5 (8.3%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 0.0%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
10 tarefas · uso observado em 0 · média 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Classificar e inspecionar produtos quanto a defeitos de embalagem
- Pesar e etiquetar itens embalados
- Montar e encher conteineres para envio
Sobre esta ocupacao
Se voce e Embalador Manual, a IA e a robotica estao automatizando muitas tarefas. Risco de automacao 59/100, exposicao 47%.
Classificação ISCO-08
Embaladores manuais da indústria transformadora
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Hand packers weigh, pack and label materials and products by hand.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO9321.1
Acabador de vestuário/Acabadora de vestuário
Os acabadores de vestuário colocam artigos de retrosaria (por exemplo, fundos, fechos, fitas) e cortam fios. Pesam, embalam e rotulam os materiais e os produtos.
Ver original - ESCO9321.2
Embalador manual/Embaladora manual
Os embaladores manuais recolhem, embalam e rotulam as mercadorias e os materiais à mão. Asseguram que todas as mercadorias e materiais sejam embalados de acordo com as instruções e os requisitos.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 0.0%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 10.0% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.