Agentes de Fiscalizacao de Estacionamento
Serviços de ProteçãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 86% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 13 tarefas ocultasValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Respond to and make radio dispatch calls regarding parking violations and complaints.O*NET Task ID 7939 | 1.0 |
Enter and retrieve information pertaining to vehicle registration, identification, and status, using hand-held computers.O*NET Task ID 7951 | 1.0 |
Prepare and maintain required records, including logs of parking enforcement activities, and records of contested citations.O*NET Task ID 7953 | 1.0 |
Assign and review the work of subordinates.O*NET Task ID 7956 | 1.0 |
Write warnings and citations for illegally parked vehicles.O*NET Task ID 7937 | 0.5 |
Identify vehicles in violation of parking codes, checking with dispatchers when necessary to confirm identities or to determine whether vehicles need to be booted or towed.O*NET Task ID 7941 | 0.5 |
Observe and report hazardous conditions, such as missing traffic signals or signs, and street markings that need to be repainted.O*NET Task ID 7943 | 0.5 |
Investigate and answer complaints regarding contested parking citations, determining their validity and routing them appropriately.O*NET Task ID 7944 | 0.5 |
Provide information to the public regarding parking regulations and facilities, and the location of streets, buildings and points of interest.O*NET Task ID 7946 | 0.5 |
Locate lost, stolen, and counterfeit parking permits, and take necessary enforcement action.O*NET Task ID 7954 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page