Oficiais de Liberdade Condicional

Serviços de Proteção

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 7 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare and maintain case folder for each assigned inmate or offender.

O*NET Task ID 1614

1.0
Write reports describing offenders' progress.

O*NET Task ID 1615

1.0
Inform offenders or inmates of requirements of conditional release, such as office visits, restitution payments, or educational and employment stipulations.

O*NET Task ID 1616

1.0
Develop rehabilitation programs for assigned offenders or inmates, establishing rules of conduct, goals, and objectives.

O*NET Task ID 1619

0.5
Arrange for medical, mental health, or substance abuse treatment services according to individual needs or court orders.

O*NET Task ID 1621

0.5
Provide offenders or inmates with assistance in matters concerning detainers, sentences in other jurisdictions, writs, and applications for social assistance.

O*NET Task ID 1622

0.5
Arrange for postrelease services, such as employment, housing, counseling, education, and social activities.

O*NET Task ID 1623

0.5
Recommend remedial action or initiate court action in response to noncompliance with terms of probation or parole.

O*NET Task ID 1624

0.5
Assess the suitability of penitentiary inmates for release under parole and statutory release programs and submit recommendations to parole boards.

O*NET Task ID 1627

0.5
Conduct prehearing and presentencing investigations and testify in court regarding offenders' backgrounds and recommended sentences and sentencing conditions.

O*NET Task ID 1629

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional