Escriturarios de Folha de Pagamento e Controle de Ponto
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 43-3051)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 48.6%
- Base de avaliação GPT-4
- 83.8%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
22 tarefas avaliadas · 22 tarefas com β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 4.9%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
18 tarefas · uso observado em 1 · média 4.8%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Calcular salarios, deducoes e retencoes fiscais
- Processar folhas de ponto e registros de presenca
- Gerar relatorios de folha de pagamento e declaracoes de conformidade
- Resolver discrepancias e consultas de folha de pagamento dos funcionarios
Sobre esta ocupacao
Se voce e Escriturario de Folha de Pagamento, a IA esta transformando sua profissao. Risco de automacao 75/100, exposicao 78%. Area de maior impacto: Calcular salarios, deducoes e retencoes fiscais (95% automacao). BLS projeta queda de -14% ate 2034.
Classificação ISCO-08
Empregados dos serviços de pagamento de salários
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Payroll clerks collect, verify and process payroll information and compute pay and benefit entitlements for employees within a department, company or other establishment.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO4313.1
Operador de processamento de pagamento de salários/Operadora de processamento de pagamento de salários
Os operadores de processamento de pagamento de salários gerem as folhas de presença e os cheques dos salários dos empregados. Certificam-se de que as informações estão corretas. Verificam as horas extraordinárias, os dias de baixa por doença e as férias. Distribuem os cheques dos salários.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 4.9%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 48.6% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.