Farmacêuticos

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.090

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.33

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 63% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Teach pharmacy students serving as interns in preparation for their graduation or licensure.

O*NET Task ID 1825

1.0
Publish educational information for other pharmacists, doctors, or patients.

O*NET Task ID 1826

1.0
Update or troubleshoot pharmacy information databases.

O*NET Task ID 20406

1.0
Review prescriptions to assure accuracy, to ascertain the needed ingredients, and to evaluate their suitability.

O*NET Task ID 1808

0.5
Provide information and advice regarding drug interactions, side effects, dosage, and proper medication storage.

O*NET Task ID 1809

0.5
Analyze prescribing trends to monitor patient compliance and to prevent excessive usage or harmful interactions.

O*NET Task ID 1810

0.5
Order and purchase pharmaceutical supplies, medical supplies, or drugs, maintaining stock and storing and handling it properly.

O*NET Task ID 1811

0.5
Maintain records, such as pharmacy files, patient profiles, charge system files, inventories, control records for radioactive nuclei, or registries of poisons, narcotics, or controlled drugs.

O*NET Task ID 1812

0.5
Provide specialized services to help patients manage conditions, such as diabetes, asthma, smoking cessation, or high blood pressure.

O*NET Task ID 1813

0.5
Advise customers on the selection of medication brands, medical equipment, or healthcare supplies.

O*NET Task ID 1814

0.5
Compound and dispense medications as prescribed by doctors and dentists, by calculating, weighing, measuring, and mixing ingredients, or oversee these activities.

O*NET Task ID 1816

0.0
Prepare sterile solutions or infusions for use in surgical procedures, emergency rooms, or patients' homes.

O*NET Task ID 1819

0.0
Plan, implement, or maintain procedures for mixing, packaging, or labeling pharmaceuticals, according to policy and legal requirements, to ensure quality, security, and proper disposal.

O*NET Task ID 1820

0.0
Assay radiopharmaceuticals, verify rates of disintegration, and calculate the volume required to produce the desired results, to ensure proper dosages.

O*NET Task ID 1821

0.0
Assess the identity, strength, or purity of medications.

O*NET Task ID 1824

0.0
Offer health promotion or prevention activities, such as training people to use blood pressure devices or diabetes monitors.

O*NET Task ID 20404

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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