Cientistas Políticos
Ciências da Vida, Físicas e SociaisExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.452
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.47
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 23% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 4 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Interpret and analyze policies, public issues, legislation, or the operations of governments, businesses, and organizations.19-3094 | 0.201462.3 |
Develop and test theories, using information from interviews, newspapers, periodicals, case law, historical papers, polls, or statistical sources.19-3094 | 0.037411.6 |
Identify issues for research and analysis.19-3094 | 0.02417.5 |
Teach political science.19-3094 | 0.01775.5 |
Write drafts of legislative proposals, and prepare speeches, correspondence, and policy papers for governmental use.19-3094 | 0.01554.8 |
Collect, analyze, and interpret data such as election results and public opinion surveys, reporting on findings, recommendations, and conclusions.19-3094 | 0.01464.5 |
Evaluate programs and policies, and make related recommendations to institutions and organizations.19-3094 | 0.00902.8 |
Disseminate research results through academic publications, written reports, or public presentations.19-3094 | 0.00341.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write drafts of legislative proposals, and prepare speeches, correspondence, and policy papers for governmental use.O*NET Task ID 5523 | 1.0 |
Teach political science.O*NET Task ID 5515 | 0.5 |
Disseminate research results through academic publications, written reports, or public presentations.O*NET Task ID 5516 | 0.5 |
Identify issues for research and analysis.O*NET Task ID 5517 | 0.5 |
Develop and test theories, using information from interviews, newspapers, periodicals, case law, historical papers, polls, or statistical sources.O*NET Task ID 5518 | 0.5 |
Maintain current knowledge of government policy decisions.O*NET Task ID 5519 | 0.5 |
Collect, analyze, and interpret data, such as election results and public opinion surveys, reporting on findings, recommendations, and conclusions.O*NET Task ID 5520 | 0.5 |
Interpret and analyze policies, public issues, legislation, or the operations of governments, businesses, and organizations.O*NET Task ID 5521 | 0.5 |
Evaluate programs and policies, and make related recommendations to institutions and organizations.O*NET Task ID 5522 | 0.5 |
Forecast political, economic, and social trends.O*NET Task ID 5524 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page