Cientistas de Polimeros

Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.184

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.29

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 69% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 10 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare reports, manuscripts, proposals, and technical manuals for use by other scientists and requestors, such as sponsors and customers.

19-2032

0.065767.50.115490.5
Perform experiments and computer modeling to study the nature, structure, and physical and chemical properties of metals and their alloys, and their responses to applied forces.

19-2032

0.017117.60.00584.5
Confer with customers to determine how to tailor materials to their needs.

19-2032

0.00798.10.00332.6
Test metals to determine conformance to specifications of mechanical strength, strength-weight ratio, ductility, magnetic and electrical properties, and resistance to abrasion, corrosion, heat, and cold.

19-2032

0.00424.30.00312.4
Teach in colleges and universities.

19-2032

0.00242.5—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional