Auxiliares de Planejamento de Producao

Escritório e Suporte Administrativo

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.093

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.44

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 28% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 1 tarefa oculta

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Review documents, such as production schedules, work orders, or staffing tables, to determine personnel or materials requirements or material priorities.

O*NET Task ID 11363

1.0
Calculate figures, such as required amounts of labor or materials, manufacturing costs, or wages, using pricing schedules, adding machines, calculators, or computers.

O*NET Task ID 11369

1.0
Distribute production schedules or work orders to departments.

O*NET Task ID 11370

1.0
Maintain files, such as maintenance records, bills of lading, or cost reports.

O*NET Task ID 11374

1.0
Provide documentation and information to account for delays, difficulties, or changes to cost estimates.

O*NET Task ID 11378

1.0
Examine documents, materials, or products and monitor work processes to assess completeness, accuracy, and conformance to standards and specifications.

O*NET Task ID 11362

0.5
Revise production schedules when required due to design changes, labor or material shortages, backlogs, or other interruptions, collaborating with management, marketing, sales, production, or engineering.

O*NET Task ID 11365

0.5
Confer with establishment personnel, vendors, or customers to coordinate production or shipping activities and to resolve complaints or eliminate delays.

O*NET Task ID 11366

0.5
Record production data, including volume produced, consumption of raw materials, or quality control measures.

O*NET Task ID 11367

0.5
Requisition and maintain inventories of materials or supplies necessary to meet production demands.

O*NET Task ID 11368

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional