Analistas Quantitativos

Negócios e Finanças

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.461

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.44

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 28% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 31 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.

15-2041

0.066713.20.439434.9
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.

15-2041

0.063412.50.130110.3
Prepare data for processing by organizing information, checking for any inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.

15-2041

0.04488.90.315625.0
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.

15-2041

0.03717.30.00880.7
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041

0.03396.70.02161.7
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.

15-2041

0.02995.90.00620.5
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.

15-2041

0.02434.80.10078.0
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.

15-2041

0.02114.20.01851.5
Write program code to analyze data using statistical analysis software.

15-2041

0.02054.10.05664.5
Develop and test experimental designs, sampling techniques, and analytical methods.

15-2041

0.01713.40.00630.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional