Tecnicos de Sinalizacao Ferroviaria

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Baixo· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.17

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 91% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record and report information about mileage or track inspected, repairs performed, and equipment requiring replacement.

O*NET Task ID 13912

1.0
Install, inspect, maintain, and repair various railroad service equipment on the road or in the shop, including railroad signal systems.

O*NET Task ID 13905

0.0
Inspect and test operation, mechanical parts, and circuitry of gate crossings, signals, and signal equipment such as interlocks and hotbox detectors.

O*NET Task ID 13906

0.0
Inspect switch-controlling mechanisms on trolley wires and in track beds, using hand tools and test equipment.

O*NET Task ID 13907

0.0
Drive motor vehicles to job sites.

O*NET Task ID 13908

0.0
Tighten loose bolts, using wrenches, and test circuits and connections by opening and closing gates.

O*NET Task ID 13909

0.0
Inspect electrical units of railroad grade crossing gates and repair loose bolts and defective electrical connections and parts.

O*NET Task ID 13910

0.0
Replace defective wiring, broken lenses, or burned-out light bulbs.

O*NET Task ID 13911

0.0
Inspect, maintain, and replace batteries as needed.

O*NET Task ID 13913

0.0
Lubricate moving parts on gate-crossing mechanisms and swinging signals.

O*NET Task ID 13914

0.0
Clean lenses of lamps with cloths and solvents.

O*NET Task ID 13915

0.0
Maintain high tension lines, de-energizing lines for power companies when repairs are requested.

O*NET Task ID 13916

0.0
Test air lines and air cylinders on pneumatically operated gates.

O*NET Task ID 13917

0.0
Test and repair track circuits.

O*NET Task ID 23936

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional