Reparadores de Materiais Refratarios
Construção, Manutenção e ReparoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Baixo· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.09
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 100% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Reline or repair ladles and pouring spouts with refractory clay, using trowels.O*NET Task ID 13819 | 0.0 |
Chip slag from linings of ladles or remove linings when beyond repair, using hammers and chisels.O*NET Task ID 13820 | 0.0 |
Mix specified amounts of sand, clay, mortar powder, and water to form refractory clay or mortar, using shovels or mixing machines.O*NET Task ID 13821 | 0.0 |
Measure furnace walls to determine dimensions and cut required number of sheets from plastic block, using saws.O*NET Task ID 13822 | 0.0 |
Tighten locknuts holding refractory stopper assemblies together, spread mortar on jackets to seal sleeve joints, and dry mortar in ovens.O*NET Task ID 13823 | 0.0 |
Dry and bake new linings by placing inverted linings over burners, building fires in ladles, or by using blowtorches.O*NET Task ID 13824 | 0.0 |
Remove worn or damaged plastic block refractory linings of furnaces, using hand tools.O*NET Task ID 13825 | 0.0 |
Fasten stopper heads to rods with metal pins to assemble refractory stoppers used to plug pouring nozzles of steel ladles.O*NET Task ID 13826 | 0.0 |
Climb scaffolding, carrying hoses, and spray surfaces of cupolas with refractory mixtures, using spray equipment.O*NET Task ID 13827 | 0.0 |
Drill holes in furnace walls, bolt overlapping layers of plastic to walls, and hammer surfaces to compress layers into solid sheets.O*NET Task ID 13828 | 0.0 |
Spread mortar on stopper heads and rods, using trowels, and slide brick sleeves over rods to form refractory jackets.O*NET Task ID 13829 | 0.0 |
Dump and tamp clay in molds, using tamping tools.O*NET Task ID 13830 | 0.0 |
Disassemble molds, and cut, chip, and smooth clay structures such as floaters, drawbars, and L-blocks.O*NET Task ID 13831 | 0.0 |
Transfer clay structures to curing ovens, melting tanks, and drawing kilns, using forklifts.O*NET Task ID 13832 | 0.0 |
Install preformed metal scaffolding in interiors of cupolas, using hand tools.O*NET Task ID 13833 | 0.0 |
Install clay structures in melting tanks and drawing kilns to control the flow and temperature of molten glass, using hoists and hand tools.O*NET Task ID 13834 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page