Armadores de Ferro
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 47-2171)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 0.0%
- Base de avaliação GPT-4
- 7.1%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
7 tarefas avaliadas · 1 tarefas com β ≥ 0,5 (14.3%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 0.0%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
6 tarefas · uso observado em 0 · média 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Posicionar e amarrar barras de reforco em formas de concreto
- Cortar e dobrar barras de reforco nas dimensoes especificadas
- Ler desenhos de posicionamento para determinar a colocacao das barras
- Espacar e prender vergalhoes usando arame e grampos
Sobre esta ocupacao
Se voce e Armador de Ferro, a IA tem impacto muito limitado no seu oficio fisicamente exigente. Risco de automacao 7/100, exposicao 9%. Area de maior impacto: Ler desenhos de posicionamento (28% automacao). BLS projeta crescimento de +1% ate 2034.
Classificação ISCO-08
Montadores de estruturas metálicas e similares
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Structural metal preparers and erectors assemble, erect and dismantle structural metal frames of buildings and other structures.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO7214.3.1
Rebitador/Rebitadora
Os rebitadores montam várias partes metálicas por meio de pistolas de rebitar, de rebites e de martelos, utilizando uma máquina de rebitar destinados a fazer furos na haste de perfuração da parte metálica e a inserir rebites, cavilhas, nestes furos a fim de os fixar em conjunto.
Ver original - ESCO7214.3
Operador de montagem de estruturas metálicas/Operadora de montagem de estruturas metálicas
Os operadores de montagem de estruturas metálicas na construção instalam elementos metálicos nas estruturas. Erguem estruturas de aço para edifícios, pontes e outros projetos de construção. Colocam varetas metálicas, ou varões, para formar betão armado.
Ver original - ESCO7214.2
Técnico de construção naval/Técnica de construção naval
Os técnicos de construção naval constroem e reparam pequenas embarcações desde embarcações de recreio a embarcações militares. Elaboram esboços preliminares e criam modelos. Utilizam ferramentas manuais e elétricas para construírem embarcações mais pequenas ou supervisionam uma equipa de construtores navais. Também constroem picadeiros e rampas de lançamento para a construção, o transporte, o lançamento e o deslizamento do navio. Consoante os navios, poderão trabalhar com diferentes materiais, tais como metal, madeira, fibra de vidro, alumínio, etc.
Ver original - ESCO7214.1
Operador de desmontagem/Operadora de desmontagem
Os operadores de desmontagem executam a desmontagem de equipamento industrial, máquinas e edifícios de acordo com as instruções do líder da equipa. Utilizam maquinaria pesada e diferentes ferramentas elétricas, dependendo da tarefa. Em todas as circunstâncias, são tidos em conta os regulamentos de segurança.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 0.0%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 0.0% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.
Alterações recentes que afetam esta ocupação
mar. de 2026: Evergreen blog post published analyzing AI impact on ironworkers (7% exposure, 5/100 risk).
[Fonte: AI Changing Work Blog]