Engenheiros de Robótica

Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.066

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.30

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 67% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 181 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %
Analyze system performance or operational requirements.

17-2199

0.360534.9
Analyze, interpret, or create graphical representations of energy data, using engineering software.

17-2199

0.10239.9
Write reports or research proposals.

17-2199

0.04774.6
Create, populate, or maintain databases for tracking validation activities, test results, or validated systems.

17-2199

0.03183.1
Investigate characteristics such as cost, performance, or process capability of potential microelectromechanical systems (MEMS) device designs, using simulation or modeling software.

17-2199

0.03103.0
Conduct experimental or virtual studies to investigate characteristics and processing principles of potential microelectromechanical systems (MEMS) technology.

17-2199

0.02292.2
Write proposals to secure external funding or to partner with other companies.

17-2199

0.02102.0
Document design processes including objectives, issues, and outcomes.

17-2199

0.02022.0
Debug robotics programs.

17-2199

0.01721.7
Prepare technical reports, data summary documents, or research articles for scientific publication, regulatory submissions, or patent applications.

17-2199

0.01681.6

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional