Oficiais de Recursos Escolares
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 33-3051)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- —
- Base de avaliação GPT-4
- —
Este código de ocupação não está incluído neste conjunto de dados.
Este código de ocupação não está incluído neste conjunto de dados.
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
— Este código de ocupação não está incluído neste conjunto de dados.
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 12.3%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
29 tarefas · uso observado em 1 · média 3.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Realizar avaliacoes de ameacas escolares
- Patrulhar os terrenos escolares e responder a incidentes
- Orientar alunos e liderar programas de educacao em seguranca
Sobre esta ocupacao
Se voce e Oficial de Recursos Escolares, a IA esta aumentando suas capacidades de avaliacao de ameacas. Risco de automacao 13/100, exposicao 26%.
Classificação ISCO-08
Agentes de polícia
Correspondência indireta — esta profissão está ligada ao grupo base ISCO por uma regra de recurso.
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Police officers maintain law and order, patrolling public areas, enforcing laws and regulations and arresting suspected offenders.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO5412.1
Agente de polícia
Os agentes de polícia utilizam a métodos de investigação para prevenir a criminalidade, procurar e apreender criminosos e proteger o público de atividades violentas e criminosas. Realizam atividades de vigilância e de patrulha para prevenir crimes e deter os criminosos. Prestam apoio às partes vitimizadas e ao público em geral e cumprem funções administrativas.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 12.3%. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.