Assistentes Sociais Escolares

Educação e Treinamento

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.007

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 13 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain case history records and prepare reports.

O*NET Task ID 237

1.0
Counsel students whose behavior, school progress, or mental or physical impairment indicate a need for assistance, diagnosing students' problems and arranging for needed services.

O*NET Task ID 238

0.5
Develop and review service plans in consultation with clients and perform follow-ups assessing the quantity and quality of services provided.

O*NET Task ID 241

0.5
Collect supplementary information needed to assist client, such as employment records, medical records, or school reports.

O*NET Task ID 242

0.5
Refer clients to community resources for services, such as job placement, debt counseling, legal aid, housing, medical treatment, or financial assistance, and provide concrete information, such as where to go and how to apply.

O*NET Task ID 245

0.5
Arrange for medical, psychiatric, and other tests that may disclose causes of difficulties and indicate remedial measures.

O*NET Task ID 246

0.5
Administer welfare programs.

O*NET Task ID 248

0.5
Determine clients' eligibility for financial assistance.

O*NET Task ID 254

0.5
Conduct social research.

O*NET Task ID 255

0.5
Serve on policy-making committees, assist in community development, and assist client groups by lobbying for solutions to problems.

O*NET Task ID 257

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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