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Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.24

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 79% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 6 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Provide communication instruction to dialect speakers or students with limited English proficiency.

O*NET Task ID 1883

1.0
Write reports and maintain proper documentation of information, such as client Medicaid or billing records or caseload activities, including the initial evaluation, treatment, progress, and discharge of clients.

O*NET Task ID 18524

1.0
Participate in and write reports for meetings regarding patients' progress, such as individualized educational planning (IEP) meetings, in-service meetings, or intervention assistance team meetings.

O*NET Task ID 18526

1.0
Complete administrative responsibilities, such as coordinating paperwork, scheduling case management activities, or writing lesson plans.

O*NET Task ID 18527

1.0
Monitor patients' progress and adjust treatments accordingly.

O*NET Task ID 1867

0.5
Develop or implement treatment plans for problems such as stuttering, delayed language, swallowing disorders, or inappropriate pitch or harsh voice problems, based on own assessments and recommendations of physicians, psychologists, or social workers.

O*NET Task ID 1871

0.5
Develop speech exercise programs to reduce disabilities.

O*NET Task ID 1875

0.5
Consult with and advise educators or medical staff on speech or hearing topics, such as communication strategies or speech and language stimulation.

O*NET Task ID 1876

0.5
Design, develop, or employ alternative diagnostic or communication devices or strategies.

O*NET Task ID 1878

0.5
Conduct lessons or direct educational or therapeutic games to assist teachers dealing with speech problems.

O*NET Task ID 1879

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional