Entrevistadores de Pesquisa
Escritório e Suporte AdministrativoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.385
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.55
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 12% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 10 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Compile, record, and code results or data from interview or survey, using computer or specified form.43-4111 | 0.093149.5 |
Ask questions in accordance with instructions to obtain various specified information, such as person's name, address, age, religious preference, or state of residency.43-4111 | 0.038420.4 |
Identify and report problems in obtaining valid data.43-4111 | 0.032417.2 |
Prepare reports to provide answers in response to specific problems.43-4111 | 0.018810.0 |
Explain survey objectives and procedures to interviewees and interpret survey questions to help interviewees' comprehension.43-4111 | 0.00372.0 |
Assist individuals in filling out applications or questionnaires.43-4111 | 0.00170.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Ask questions in accordance with instructions to obtain various specified information, such as person's name, address, age, religious preference, or state of residency.O*NET Task ID 2627 | 1.0 |
Identify and resolve inconsistencies in interviewees' responses by means of appropriate questioning or explanation.O*NET Task ID 2628 | 1.0 |
Compile, record, and code results or data from interview or survey, using computer or specified form.O*NET Task ID 2629 | 1.0 |
Review data obtained from interview for completeness and accuracy.O*NET Task ID 2630 | 1.0 |
Assist individuals in filling out applications or questionnaires.O*NET Task ID 2632 | 1.0 |
Identify and report problems in obtaining valid data.O*NET Task ID 2634 | 1.0 |
Explain survey objectives and procedures to interviewees and interpret survey questions to help interviewees' comprehension.O*NET Task ID 2635 | 1.0 |
Prepare reports to provide answers in response to specific problems.O*NET Task ID 2637 | 1.0 |
Ensure payment for services by verifying benefits with the person's insurance provider or working out financing options.O*NET Task ID 2633 | 0.5 |
Perform patient services, such as answering the telephone or assisting patients with financial or medical questions.O*NET Task ID 2636 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page