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Ciências da Vida, Físicas e Sociais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.432

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.56

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 8% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 6 tarefas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %
Prepare and present summaries and analyses of survey data, including tables, graphs, and fact sheets that describe survey techniques and results.

19-3022

0.034530.1
Analyze data from surveys, old records, or case studies, using statistical software.

19-3022

0.029826.1
Review, classify, and record survey data in preparation for computer analysis.

19-3022

0.022319.5
Determine and specify details of survey projects, including sources of information, procedures to be used, and the design of survey instruments and materials.

19-3022

0.012010.5
Conduct research to gather information about survey topics.

19-3022

0.00524.6
Consult with clients to identify survey needs and specific requirements, such as special samples.

19-3022

0.00332.8
Conduct surveys and collect data, using methods such as interviews, questionnaires, focus groups, market analysis surveys, public opinion polls, literature reviews, and file reviews.

19-3022

0.00272.4
Collaborate with other researchers in the planning, implementation, and evaluation of surveys.

19-3022

0.00252.2
Produce documentation of the questionnaire development process, data collection methods, sampling designs, and decisions related to sample statistical weighting.

19-3022

0.00221.9

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional