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Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.118

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.44

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 28% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 1 tarefa oculta

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Collect fees, commissions, or other payments, according to contract terms.

O*NET Task ID 12865

1.0
Send samples of clients' work and other promotional material to potential employers to obtain auditions, sponsorships, or endorsement deals.

O*NET Task ID 21163

1.0
Confer with clients to develop strategies for their careers, and to explain actions taken on their behalf.

O*NET Task ID 12866

0.5
Develop contacts with individuals and organizations, and apply effective strategies and techniques to ensure their clients' success.

O*NET Task ID 12867

0.5
Schedule promotional or performance engagements for clients.

O*NET Task ID 12868

0.5
Negotiate with managers, promoters, union officials, and other persons regarding clients' contractual rights and obligations.

O*NET Task ID 12869

0.5
Keep informed of industry trends and deals.

O*NET Task ID 12870

0.5
Manage business and financial affairs for clients, such as arranging travel and lodging, selling tickets, and directing marketing and advertising activities.

O*NET Task ID 12871

0.5
Arrange meetings concerning issues involving their clients.

O*NET Task ID 12873

0.5
Prepare periodic accounting statements for clients.

O*NET Task ID 12874

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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