Diretores de Desenvolvimento de Talentos
GestãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.378
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.36
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 60% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 8 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan, develop, and provide training and staff development programs, using knowledge of the effectiveness of methods such as classroom training, demonstrations, on-the-job training, meetings, conferences, and workshops.11-3131 | 0.013537.6 |
Evaluate instructor performance and the effectiveness of training programs, providing recommendations for improvement.11-3131 | 0.011431.9 |
Analyze training needs to develop new training programs or modify and improve existing programs.11-3131 | 0.007320.4 |
Develop and organize training manuals, multimedia visual aids, and other educational materials.11-3131 | 0.003610.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Develop and organize training manuals, multimedia visual aids, and other educational materials.O*NET Task ID 1013 | 1.0 |
Conduct orientation sessions and arrange on-the-job training for new hires.O*NET Task ID 1008 | 0.5 |
Evaluate instructor performance and the effectiveness of training programs, providing recommendations for improvement.O*NET Task ID 1009 | 0.5 |
Develop testing and evaluation procedures.O*NET Task ID 1010 | 0.5 |
Conduct or arrange for ongoing technical training and personal development classes for staff members.O*NET Task ID 1011 | 0.5 |
Confer with management and conduct surveys to identify training needs based on projected production processes, changes, and other factors.O*NET Task ID 1012 | 0.5 |
Plan, develop, and provide training and staff development programs, using knowledge of the effectiveness of methods such as classroom training, demonstrations, on-the-job training, meetings, conferences, and workshops.O*NET Task ID 1014 | 0.5 |
Analyze training needs to develop new training programs or modify and improve existing programs.O*NET Task ID 1015 | 0.5 |
Review and evaluate training and apprenticeship programs for compliance with government standards.O*NET Task ID 1016 | 0.5 |
Coordinate established courses with technical and professional courses provided by community schools, and designate training procedures.O*NET Task ID 1018 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page