Preparadores de Impostos
Negócios e FinançasExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.128
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.51
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 17% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 6 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Explain federal and state tax laws to individuals and companies.13-2082 | 0.090978.2 |
Furnish taxpayers with sufficient information and advice to ensure correct tax form completion.13-2082 | 0.011910.2 |
Check data input or verify totals on forms prepared by others to detect errors in arithmetic, data entry, or procedures.13-2082 | 0.00746.4 |
Consult tax law handbooks or bulletins to determine procedures for preparation of atypical returns.13-2082 | 0.00353.0 |
Answer questions and provide future tax planning to clients.13-2082 | 0.00262.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compute taxes owed or overpaid, using adding machines or personal computers, and complete entries on forms, following tax form instructions and tax tables.O*NET Task ID 7358 | 1.0 |
Calculate form preparation fees according to return complexity and processing time required.O*NET Task ID 7365 | 1.0 |
Check data input or verify totals on forms prepared by others to detect errors in arithmetic, data entry, or procedures.O*NET Task ID 7366 | 1.0 |
Prepare or assist in preparing simple to complex tax returns for individuals or small businesses.O*NET Task ID 7359 | 0.5 |
Use all appropriate adjustments, deductions, and credits to keep clients' taxes to a minimum.O*NET Task ID 7360 | 0.5 |
Interview clients to obtain additional information on taxable income and deductible expenses and allowances.O*NET Task ID 7361 | 0.5 |
Review financial records, such as income statements and documentation of expenditures to determine forms needed to prepare tax returns.O*NET Task ID 7362 | 0.5 |
Furnish taxpayers with sufficient information and advice to ensure correct tax form completion.O*NET Task ID 7363 | 0.5 |
Consult tax law handbooks or bulletins to determine procedures for preparation of atypical returns.O*NET Task ID 7364 | 0.5 |
Answer questions and provide future tax planning to clients.O*NET Task ID 20363 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page