Motoristas de Táxi e Motoristas Particulares

Transporte e Movimentação de Materiais

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.28

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 73% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Apenas tarefas expostas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Communicate with dispatchers by radio, telephone, or computer to exchange information and receive requests for passenger service.

O*NET Task ID 23759

1.0
Complete accident reports when necessary.

O*NET Task ID 23760

1.0
Determine fares based on trip distances and times, using taximeters and fee schedules, and announce fares to passengers.

O*NET Task ID 23761

1.0
Notify dispatchers or company mechanics of vehicle problems.

O*NET Task ID 23764

1.0
Provide passengers with information or advice about the local area, points of interest, hotels, or restaurants.

O*NET Task ID 23769

0.5
Collect fares or vouchers from passengers, and make change or issue receipts as necessary.

O*NET Task ID 23758

0.0
Drive taxicabs or privately owned vehicles to transport passengers.

O*NET Task ID 23762

0.0
Follow relevant safety regulations and state laws governing vehicle operation, and ensure that passengers follow safety regulations.

O*NET Task ID 23763

0.0
Perform minor vehicle repairs, such as cleaning spark plugs, or take vehicles to mechanics for servicing.

O*NET Task ID 23765

0.0
Perform routine vehicle maintenance, such as regulating tire pressure and adding gasoline, oil, and water.

O*NET Task ID 23766

0.0
Pick up passengers at prearranged locations, at taxi stands, or by cruising streets in high-traffic areas.

O*NET Task ID 23767

0.0
Provide passengers with assistance entering and exiting vehicles, and help them with any luggage.

O*NET Task ID 23768

0.0
Report to taxicab services or garages to receive vehicle assignments.

O*NET Task ID 23770

0.0
Test vehicle equipment, such as lights, brakes, horns, or windshield wipers, to ensure proper operation.

O*NET Task ID 23771

0.0
Turn the taximeter on when passengers enter the cab, and turn it off when they reach the final destination.

O*NET Task ID 23772

0.0
Vacuum and clean interiors and wash and polish exteriors of automobiles.

O*NET Task ID 23773

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Informação ocupacional