Gerentes de Fornecedores
GestãoExposição à IA
- Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08
Muito alto· relativa
BaixoQuatro faixas relativasMuito altoValor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)
831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda
- Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03
0.200
0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745Escala, base e fonte
Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado
Mapeado sobre tarefas O*NET
- Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025
0.42
0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base e fonte
Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado
Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor
Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 33% atingem ou superam este valor.
Que tipo de valor esta fonte publica
A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.
Task-level exposure
Ver 13 tarefas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare reports regarding market conditions and merchandise costs.11-3061 | 0.014948.3 |
Prepare and process requisitions and purchase orders for supplies and equipment.11-3061 | 0.006922.3 |
Administer online purchasing systems.11-3061 | 0.006420.7 |
Develop and implement purchasing and contract management instructions, policies, and procedures.11-3061 | 0.00278.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records of goods ordered and received.O*NET Task ID 1020 | 1.0 |
Review purchase order claims and contracts for conformance to company policy.O*NET Task ID 1025 | 1.0 |
Develop and implement purchasing and contract management instructions, policies, and procedures.O*NET Task ID 1027 | 1.0 |
Administer online purchasing systems.O*NET Task ID 1035 | 1.0 |
Locate vendors of materials, equipment or supplies, and interview them to determine product availability and terms of sales.O*NET Task ID 1021 | 0.5 |
Prepare and process requisitions and purchase orders for supplies and equipment.O*NET Task ID 1022 | 0.5 |
Control purchasing department budgets.O*NET Task ID 1023 | 0.5 |
Analyze market and delivery systems to assess present and future material availability.O*NET Task ID 1026 | 0.5 |
Participate in the development of specifications for equipment, products, or substitute materials.O*NET Task ID 1028 | 0.5 |
Resolve vendor or contractor grievances and claims against suppliers.O*NET Task ID 1029 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page