Veterinários

Saúde

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.093

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: 2025

    0.14

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 95% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Ver 12 tarefas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Specialize in a particular type of treatment, such as dentistry, pathology, nutrition, surgery, microbiology, or internal medicine.

O*NET Task ID 4121

1.0
Attend lectures, conferences, or continuing education courses.

O*NET Task ID 18533

1.0
Operate diagnostic equipment, such as radiographic or ultrasound equipment, and interpret the resulting images.

O*NET Task ID 4110

0.5
Educate the public about diseases that can be spread from animals to humans.

O*NET Task ID 4112

0.5
Establish or conduct quarantine or testing procedures that prevent the spread of diseases to other animals or to humans and that comply with applicable government regulations.

O*NET Task ID 4116

0.5
Direct the overall operations of animal hospitals, clinics, or mobile services to farms.

O*NET Task ID 4119

0.5
Plan or execute animal nutrition or reproduction programs.

O*NET Task ID 4123

0.5
Research diseases to which animals could be susceptible.

O*NET Task ID 4124

0.5
Inspect animal housing facilities to determine their cleanliness and adequacy.

O*NET Task ID 4125

0.5
Advise animal owners regarding sanitary measures, feeding, general care, medical conditions, or treatment options.

O*NET Task ID 18532

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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