Desenvolvedores Web

Computação e Matemática

Exposição à IA

  • Fonte dos dados: BLSPublicado: '26.08

    Muito alto· relativa

    BaixoQuatro faixas relativasMuito alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Quatro faixas relativas (Baixo / Moderado / Alto / Muito alto)

    831 ocupações detalhadas da tabela de projeções de emprego do BLS. O valor é atribuído por código da National Employment Matrix (NEM), pelo que as ocupações que partilham um código NEM recebem a mesma banda

    Conjunto de dados de origem (transferência XLSX)

  • Fonte dos dados: AnthropicPublicado: '26.03

    0.480

    0.000Intervalo dos valores aqui apresentados0.745
    Escala, base e fonte

    Índice de exposição observada, 0–1 tal como publicado

    Mapeado sobre tarefas O*NET

    Conjunto de dados de origem

  • Fonte dos dados: ILOPublicado: '25

    0.60

    0.09Intervalo dos valores aqui apresentados0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base e fonte

    Índice de exposição à IA generativa, 0–1 tal como publicado

    Grupo de base CITP-08 — todas as ocupações com o mesmo código recebem este valor

    Calculado por este site, não publicado pela OIT: das 1.012 ocupações que este site liga ao conjunto de dados da OIT, 4% atingem ou superam este valor.

    Conjunto de dados de origem

Que tipo de valor esta fonte publica

A categoria de BLS é uma posição relativa, não um nível absoluto, e também não é uma medição de primeira mão: agrupa em quatro faixas as posições percentis da ocupação em vários estudos publicados. Não é uma previsão de emprego ou de salários, não é uma probabilidade de adoção e não distingue automação de aumento.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design, build, or maintain Web sites, using authoring or scripting languages, content creation tools, management tools, and digital media.

O*NET Task ID 14694

1.0
Perform or direct Web site updates.

O*NET Task ID 14695

1.0
Back up files from Web sites to local directories for instant recovery in case of problems.

O*NET Task ID 14698

1.0
Evaluate code to ensure that it is valid, is properly structured, meets industry standards, and is compatible with browsers, devices, or operating systems.

O*NET Task ID 14700

1.0
Analyze user needs to determine technical requirements.

O*NET Task ID 14702

1.0
Develop databases that support Web applications and Web sites.

O*NET Task ID 14704

1.0
Renew domain name registrations.

O*NET Task ID 14705

1.0
Write supporting code for Web applications or Web sites.

O*NET Task ID 14707

1.0
Communicate with network personnel or Web site hosting agencies to address hardware or software issues affecting Web sites.

O*NET Task ID 14708

1.0
Perform Web site tests according to planned schedules, or after any Web site or product revision.

O*NET Task ID 14710

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Alterações recentes que afetam esta ocupação

mar. de 2026: Brookings freelance market study shows web developers less impacted than writers and designers by generative AI, likely due to iterative debugging and integration complexity in software projects.

[Fonte: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]

mar. de 2026: Web developers, part of SOC group 15, saw significant employment deterioration starting early 2022 — before ChatGPT. New graduate entry rates into AI-exposed occupations began declining in 2021, suggesting structural factors beyond generative AI.

[Fonte: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]

mar. de 2026: Firm-level data reveals companies redirecting budgets from human contractors to AI tools, with outsourced development work in the direct impact zone.

[Fonte: Stevens (2026) arXiv]