Escanções
Estados Unidos · Projeções de emprego do BLS 2024–34 (valores do grupo ocupacional SOC 35-3031)
Exposição à IA em investigação publicada
Os valores abaixo são reproduzidos sem modificação a partir de conjuntos de dados externos. Quando um conjunto de dados não cobre esta ocupação, o valor é apresentado como — e não como zero.
Fornecedor de dados: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referência temporal: referência 2023estimativa ex ante
Pontuado em relação à capacidade da geração GPT-4.
- Base de avaliadores humanos
- 22.4%
- Base de avaliação GPT-4
- 18.4%
β = exposição direta (E1) + 0,5 × exposição com ferramentas disponíveis (E2), segundo a definição do repositório de origem.
25 tarefas avaliadas · 7 tarefas com β ≥ 0,5 (28.0%)
- Versão:
- gh-main-0471612
- Licença:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fornecedor de dados: Anthropic Economic Index
Referência temporal: Publicado em 2026-03-05índice composto
- Exposição observada
- 0.0%
Índice de exposição teórica ponderado pelo uso medido do Claude, segundo a definição do relatório original.
20 tarefas · uso observado em 0 · média 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versão:
- hf-lmi-2026-03
- Licença:
- CC BY 4.0
- Período de observação:
- — (não se aplica a esta versão)
- Modelo:
- — (não informado pela fonte)
- Fonte da definição:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Previsão de 2023 vs índice baseado em observação, publicado em 2026-03-05
Um dos cartões (GPTs are GPTs) é uma estimativa de 2023 sobre o que a IA poderia fazer em teoria; o outro (Anthropic Economic Index) é construído a partir do uso observado e foi publicado em 2026-03-05 — essa é a data de publicação, não o período observado. Eles medem coisas diferentes, portanto os dois valores não podem ser somados, promediados nem ordenados entre si. O valor mais antigo não é escondido: fica como linha de base para comparação.
Atenção: os valores da Anthropic — exposição observada e penetração por tarefa — incluem o β de Eloundou entre suas entradas. Por isso, a semelhança entre os dois lados não prova que a previsão anterior se confirmou; ler assim seria um raciocínio circular.
Os valores da Anthropic são medidos entre usuários do Claude, que não representam toda a economia nem todos os trabalhadores.
O mapeamento entre tarefas do O*NET e códigos de ocupação foi feito pelo AI Changing Work. Os valores de origem não foram modificados.
Estes índices não são previsões. O selo de cada cartão indica a que momento cada índice se refere.
Detalhamento de tarefas
- Recomendar harmonizacoes de vinhos aos convidados
- Gerenciar estoque de vinhos e adega
- Conduzir eventos de degustacao de vinhos e educacao
Sobre esta ocupacao
Se voce e Escancao, a IA esta aumentando sua base de conhecimento. Risco de automacao 22/100, exposicao 34%.
Classificação ISCO-08
Empregados de mesa
Definição
Texto original da OIT (inglês)
Waiters serve food and beverages at tables in dining and drinking places, clubs, institutions and canteens, on board ships and on passenger trains.
Fonte da definição
Fonte: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licença: ILO CC BY 4.0
Fonte do vocabulário
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Informação ocupacional oficial
- ESCO5131.2.2.3
Escanção de vinhos/Escançã de vinhos
Os escanções de vinhos têm conhecimentos gerais sobre o vinho, a sua produção, o seu serviço e o emparelhamento com alimentos. Utilizam estes conhecimentos para a gestão de caves de vinho especializadas, publicam listas de vinhos e livros ou trabalham em restaurantes.
Ver original - ESCO5131.2.2
Escanção/Escançã
Os escanções armazenam, preparam, aconselham e servem vinho e outras bebidas alcoólicas.
Ver original - ESCO5131.2.1
Chefe de mesa
Os chefes de mesa gerem o serviço alimentar e de bebidas num estabelecimento de hotelaria e restauração. São responsáveis pela experiência do cliente. Os chefes de mesa coordenam todas as ações que envolvam clientes, tais como o acolhimento dos clientes, os pedidos, a entrega dos alimentos e bebidas e a supervisão das transações financeiras.
Ver original - ESCO5131.2.2.1
Escanção de cerveja/Escançã de cerveja
Os escanções de cerveja compreendem e aconselham sobre estilos, o de cerveja e o melhor emparelhamento das cervejas com alimentos em locais como restaurantes, fábricas de cerveja e lojas. Conhecem os seus ingredientes, a história das cervejas, os artigos de vidro e os sistemas de tiragem. Preparam provas de cerveja, consultam empresas e clientes, avaliam os produtos de cerveja e escrevem sobre este assunto.
Ver original - ESCO5131.1
Rececionista de restaurante
Os rececionistas de restaurante acolhem os clientes num estabelecimento de hotelaria e restauração e prestam os serviços iniciais.
Ver original - ESCO5131.2.2.2
Escanção-chefe/Escançã-chefe
Os escanções-chefe gerem o pedido, a preparação e o serviço do vinho e de outras bebidas conexas num estabelecimento de hotelaria e restauração.
Ver original - ESCO5131.2
Empregado de mesa/Empregada de mesa
Os empregados de mesa fornecem aos clientes alimentos e bebidas, tal como solicitado. Os empregados de mesa trabalham habitualmente em restaurantes, bares e hotéis. Tal implica a preparação de mesas, servir alimentos ou bebidas e receber pagamentos.
Ver original
Fonte: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licença: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Perguntas frequentes
O Anthropic Economic Index situa a exposição observada em 0.0%. A rubrica OpenAI "GPTs are GPTs" situa o β ao nível da ocupação em 22.4% segundo avaliadores humanos. Ambos os números são reproduzidos sem modificação a partir de investigação publicada.
Vêm de dois conjuntos de dados publicados: o Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) e a rubrica de exposição OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). O AI Changing Work apenas os associa aos códigos de ocupação e tarefa do O*NET e não calcula pontuações de exposição próprias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Não. São um diagnóstico da exposição medida no momento em que cada conjunto de dados de origem foi publicado. O AI Changing Work não publica qualquer previsão de automatização futura ou de perda de postos de trabalho para esta ocupação.