AI会取代飞机货物装卸员吗？AI一直试图攻克的体力工作

65%的飞行安全重量和平衡计算已经可以由AI完成。但在一月份凌晨5点将一个900公斤的集装箱装入波音777货舱的那个人？还是你。

飞机货物装卸是航空业中体力要求最高的工作之一，AI在这里的影响讲述了一个关于自动化在现实世界中局限性的迷人故事。

数字告诉我们什么

飞机货物装卸员——在飞机上装载、卸载和固定货物，操作地面支援设备，确保遵守航空安全法规的工人——2025年面临32%的AI总体暴露度和45%的自动化风险。[事实]

注意到什么不寻常的了吗？自动化风险（45%）实际上高于总体暴露度（32%）。[事实] 这是因为暴露于AI的任务往往是高价值的认知任务（如重量计算），自动化可能消除岗位，尽管大部分体力劳动不受影响。

理论暴露度为50%，实际观察到的暴露度为18%。[事实] 2023年总体暴露度仅为22%，风险为35%。[事实] 到2028年，预测显示45%暴露度和56%风险。[估算]

劳工统计局预计到2034年增长+4%，中位年薪38,450美元，约72,100名工人。[事实] 电子商务对航空货运的需求超过了自动化的替代效应。

五项任务，五个不同的未来

验证飞行安全的重量和平衡计算以65%的自动化率领先。[事实] 这是该角色中安全关键性最高的认知任务。飞机上的重量分布错误可能导致坠毁——这已经发生过。AI系统现在可以以更高的准确性和速度计算最优装载方案。

处理危险品文件和标签为55%。[事实] IATA危险品条例超过1,000页且每年更新。AI可以更快更一致地扫描文件合规性并标记危险品分类错误。

在飞机上装卸货物集装箱和托盘为30%自动化。[事实] 一些设施存在机器人装载系统——亚马逊在辛辛那提的航空货运枢纽使用了大量自动化——但飞机类型、集装箱尺寸、天气条件和运营限制的多变性使全面自动化极其困难。

进行装载前安全检查为28%。[事实] AI驱动的扫描和成像技术在改进，但货物的物理检查仍需人类判断。

操作地面支援设备（带式装载机、拖车、集装箱运输车）仅为22%。[事实] 虽然自主车辆在受控仓库环境中取得进展，但机场停机坪是最复杂、最动态、最安全敏感的环境之一。

体力-认知分化

这份工作完美地展示了我们在许多蓝领职业中看到的模式：AI自动化认知组件（计算、文件、合规检查），而体力组件抵抗自动化。讽刺的是，认知任务往往是最有价值和最高风险的——这意味着自动化在这里改变的是工作的性质而非工作的数量。

将此与飞机机械师相比，维修工作中也有类似的体力-认知分化。或看看航空公司飞行员如何在认知任务上面临自动化压力。

你的前进之路

预计到2028年风险达到56%，准备很重要：[估算]

• 获得危险品处理认证：随着文件工作被自动化，物理检查和处理专业知识成为你的差异化优势。
• 学习自动化系统：能够操作和排除自动化装载规划系统故障的人会更有价值。
• 向监督角色发展：随着单项任务被自动化，对自动化系统的人类监督需求创造新岗位。
• 保持体能：在手工任务最抗自动化的角色中，你的体能是真正的职业资产。

完整指标和年度预测请访问飞机货物装卸员职业页面。另请参阅空中交通管制员和机场安检人员的相关航空分析。

更新历史

• 2026-03-30：基于Anthropic劳动力市场分析和BLS 2024-2034预测的首次发布。

来源

• Anthropic经济指数：劳动力市场影响分析（2026）
• Eloundou等，"GPTs are GPTs"（2023）
• Brynjolfsson等，"Generative AI at Work"（2025）
• 美国劳工统计局，职业展望手册，2024-2034预测
• 国际航空运输协会（IATA），危险品条例

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本分析在AI辅助下完成，使用了我们职业数据库和公开劳动力市场研究的数据。所有统计数据均来自上述参考文献。如需最新数据，请访问职业详情页面。