教育项目总监
美国 · BLS 就业预测 2024–34（SOC 11-9039 职业组数据）
公开研究中的 AI 暴露度
以下数值取自外部数据集，未作任何修改。若某数据集未收录本职业，数值显示为 — 而非零。
数据提供方: OpenAI · "GPTs are GPTs"
时点基准: 2023年基准理论估计
以GPT-4世代的能力为基准评分。
- 人工评分者基准
- —
- GPT-4 评分基准
- —
该职业代码未收录于此数据集。
该职业代码未收录于此数据集。
β = 直接暴露（E1）+ 0.5 × 借助工具时的暴露（E2），依据原始代码库的定义。
— 该职业代码未收录于此数据集。
- 许可协议:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
数据提供方: Anthropic Economic Index
时点基准: 2026-03-05 发布复合指标
- 观测暴露度
- —
该职业代码未收录于此数据集。
以实测的 Claude 使用量对理论暴露度指标加权，依据原报告的定义。
任务 23 项 · 观测到使用的 2 项 · 平均 8.2%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- 版本:
- hf-lmi-2026-03
- 许可协议:
- CC BY 4.0
- 观测时期:
- — (此版本不适用)
- 模型:
- — (来源未说明)
2023年预测 vs 2026-03-05 发布的观测型指标
一侧(GPTs are GPTs)是2023年对AI在理论上能做什么的估计，另一侧(Anthropic Economic Index)由实际使用观测构建，发布于2026-03-05。该日期是发布时点，并非观测所覆盖的时期。二者测量的对象不同，因此这两个数值不能相加、取平均，也无法比较高低。较旧的数值不会被隐藏，而是作为比较基准保留。
注意：Anthropic的指标（观测暴露度、任务渗透率）把Eloundou β作为输入之一。因此两侧数值相近并不能证明先前的预测应验了；那样解读属于循环论证。
Anthropic的指标测自Claude用户，既非整体经济，也非全体劳动者。
O*NET 任务与职业代码的映射由 AI Changing Work 完成，原始数值本身未经修改。
这些指标不是对未来的预测。每项指标属于哪个时点，标注在各自卡片的徽标上。
任务分解
- 开发项目课程
- 管理项目预算
- 评估项目效果
关于此职业
如果您是教育项目总监，AI正在改变您的角色。风险30/100，暴露度41%。
ISCO-08 分类
教育管理人员
自行翻译 · 非 ISCO 官方词汇 — 未经国际劳工组织审核。
定义
ILO 原文（英文）
Education managers plan, direct, coordinate and evaluate the educational and administrative aspects of education services, primary and secondary schools, colleges and faculties and departments in universities and other educational institutions.
常见问题
来自两个已公开的数据集：Anthropic Economic Index（labor_market_impacts，CC BY 4.0）与 OpenAI "GPTs are GPTs" 暴露度评分标准（MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI）。AI Changing Work 仅将其映射到 O*NET 职业与任务代码，不自行计算暴露度分数。AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
不是。它们是各原始数据集发布时所测得的暴露度诊断。AI Changing Work 不对该职业未来的自动化或岗位流失作任何预测。
与本职业相关的近期变化
2026年3月: New evergreen blog post analyzing AI impact on youth program directors — 30% automation risk, mentoring stays human.
[来源: AI Changing Work Blog]