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教育与培训

AI暴露度

  • 数据来源: BLS发布时间: 2026-08

    很高· 相对

    低四级相对区间很高

    职业群单位数值

    尺度 · 母数 · 来源

    四级相对类别（低 / 中等 / 高 / 很高）

    以BLS就业预测表中831个细分职业为基数。取值按 NEM（全国就业矩阵）代码给定，因此共用同一 NEM 代码的职业得到相同分档

    来源数据集（XLSX 文件下载）

  • 数据来源: Anthropic发布时间: 2026-03

    0.033

    0.000此处所载数值的范围0.745
    尺度 · 母数 · 来源

    观测暴露度指数，按发布原值0–1

    以O*NET任务映射为基准

    来源数据集

  • 数据来源: ILO发布时间: 2025

    0.59

    0.09此处所载数值的范围0.70

    职业群单位数值

    尺度 · 母数 · 来源

    生成式AI暴露度指数，按发布原值0–1

    ISCO-08职业小类单位 — 共用同一代码的职业取值相同

    本站计算，并非国际劳工组织发布的数值。在本站与 ILO 数据集相连的 1,012 个职业中，达到或高于此值的占 5%。

    来源数据集

该来源发布的是什么性质的数值

BLS的类别是相对排位而非绝对水平，也不是一手测量：它把多项已发表研究给出的职业百分位排名归并为四个等级。它不是就业或工资预测，不是采用概率，也不区分自动化与增强。

Task-level exposure

显示隐藏的 1 项工作

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop computer models to address transportation planning issues.

O*NET Task ID 16948

1.0
Prepare necessary documents to obtain planned project approvals or permits.

O*NET Task ID 20979

1.0
Prepare or review engineering studies or specifications.

O*NET Task ID 16934

0.5
Represent jurisdictions in the legislative or administrative approval of land development projects.

O*NET Task ID 16935

0.5
Direct urban traffic counting programs.

O*NET Task ID 16937

0.5
Develop or test new methods or models of transportation analysis.

O*NET Task ID 16938

0.5
Define or update information such as urban boundaries or classification of roadways.

O*NET Task ID 16939

0.5
Analyze information from traffic counting programs.

O*NET Task ID 16941

0.5
Review development plans for transportation system effects, infrastructure requirements, or compliance with applicable transportation regulations.

O*NET Task ID 16942

0.5
Prepare reports or recommendations on transportation planning.

O*NET Task ID 16943

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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