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商业与金融

AI暴露度

  • 数据来源: BLS发布时间: '26.08

    很高· 相对

    四级相对区间很高

    职业群单位数值

    尺度 · 母数 · 来源

    四级相对类别(低 / 中等 / 高 / 很高)

    以BLS就业预测表中831个细分职业为基数。取值按 NEM(全国就业矩阵)代码给定,因此共用同一 NEM 代码的职业得到相同分档

    来源数据集(XLSX 文件下载)

  • 数据来源: Anthropic发布时间: '26.03

    0.063

    0.000此处所载数值的范围0.745
    尺度 · 母数 · 来源

    观测暴露度指数,按发布原值0–1

    以O*NET任务映射为基准

    来源数据集

  • 数据来源: ILO发布时间: '25

    0.53

    0.09此处所载数值的范围0.70

    职业群单位数值

    尺度 · 母数 · 来源

    生成式AI暴露度指数,按发布原值0–1

    ISCO-08职业小类单位 — 共用同一代码的职业取值相同

    本站计算,并非国际劳工组织发布的数值。在本站与 ILO 数据集相连的 1,012 个职业中,达到或高于此值的占 14%。

    来源数据集

该来源发布的是什么性质的数值

BLS的类别是相对排位而非绝对水平,也不是一手测量:它把多项已发表研究给出的职业百分位排名归并为四个等级。它不是就业或工资预测,不是采用概率,也不区分自动化与增强。

Task-level exposure

显示隐藏的 3 项工作
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Decline excessive risks.

13-2053

0.012389.10.011869.3
Write to field representatives, medical personnel, and others to obtain further information, quote rates, or explain company underwriting policies.

13-2053

0.001510.90
Decrease value of policy when risk is substandard and specify applicable endorsements or apply rating to ensure safe profitable distribution of risks, using reference materials.
00.002816.3
Examine documents to determine degree of risk from such factors as applicant financial standing and value and condition of property.
00.002514.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

职业信息

与本职业相关的近期变化

2026年4月: ATE 0.42 by 2027 in SF Bay Tier 1. Rule-application heavy roles with thin P1 (interpersonal) and P2 (regulatory) penalties show fast agentic exposure climb.

[来源: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

2026年3月: Published evergreen blog analysis: AI exposure 64%, automation risk 62/100 in 2025.

[来源: AI Changing Work Blog]