道具师
艺术、设计、娱乐与媒体lowaugment
BLS 2024-34: +3%
中位工资: $47,590
就业: 15K
综合暴露度
24
2025 vs 2023
理论暴露度
42AI能做什么
观测暴露度
6AI实际做什么
自动化风险分数
8替代风险
3年展望 (2025 → 2028)
基于估算数据的未来3年AI自动化指标变化预测。
综合暴露度
24→36
+122025 → 2028 (估算)
理论暴露度
42→54
+122025 → 2028 (估算)
观测暴露度
6→18
+122025 → 2028 (估算)
自动化风险
8→17
+92025 → 2028 (估算)
暴露度指标 (2023 - 2028)
详细指标表
| 年份 | 综合 | 理论 | 观测 | 风险 | 数据类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 20 | 38 | 2 | 5 | actual |
| 2025 | 24 | 42 | 6 | 8 | estimated |
| 2026 | 28 | 46 | 10 | 11 | estimated |
| 2027 | 32 | 50 | 14 | 14 | estimated |
| 2028 | 36 | 54 | 18 | 17 | estimated |
任务分解
研究和采购符合时代的道具和材料
42%β 0.5
手工制作和修改实物道具
5%β 0
维护道具库存和跟踪数据库
55%β 1
关于此职业
如果您是道具师,AI正在增强您的研究和库存任务,而手工制作几乎完全保持手动。自动化风险8/100,整体暴露度24%。
常见问题
自动化风险评分为8%,道具师被AI取代的风险较低。该职业的大部分任务需要AI难以复制的技能,如复杂决策、身体灵活性或深层人际互动。AI更可能作为辅助工具使用。
道具师的AI自动化风险评分为8%(2025年数据)。综合AI暴露度为24%,其中理论暴露度42%,观测暴露度6%。2023年至2025年的风险趋势为0个百分点。
道具师中自动化潜力最高的任务是:维护道具库存和跟踪数据库 (55%), 研究和采购符合时代的道具和材料 (42%), 手工制作和修改实物道具 (5%)。这些比率反映了基于Anthropic和学术来源研究数据的当前AI系统处理能力。
BLS预测道具师从2024年到2034年的就业变化为+3%。结合24%的综合AI暴露度,该职业正经历传统劳动力市场变化和AI驱动的转型。从业者应同时关注就业趋势和AI能力增长。
由于AI主要增强该职业的能力,道具师从业者应将AI视为生产力倍增器。专注于学习有效使用AI工具,发展更高层次的分析和创造性技能,将自己定位为能够利用AI创造更大价值的专业人士。