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道具师

艺术、设计、娱乐与媒体lowaugment
BLS 2024-34: +3%
中位工资: $47,590
就业: 15K

综合暴露度

24

2025 vs 2023

理论暴露度

42

AI能做什么

观测暴露度

6

AI实际做什么

自动化风险分数

8

替代风险

3年展望 (2025 → 2028)

基于估算数据的未来3年AI自动化指标变化预测。

综合暴露度

2436
+12

2025 → 2028 (估算)

理论暴露度

4254
+12

2025 → 2028 (估算)

观测暴露度

618
+12

2025 → 2028 (估算)

自动化风险

817
+9

2025 → 2028 (估算)

暴露度指标 (2023 - 2028)

详细指标表

年份综合理论观测风险数据类型
2024203825actual
2025244268estimated
202628461011estimated
202732501414estimated
202836541817estimated

任务分解

研究和采购符合时代的道具和材料
42%β 0.5
手工制作和修改实物道具
5%β 0
维护道具库存和跟踪数据库
55%β 1

关于此职业

如果您是道具师,AI正在增强您的研究和库存任务,而手工制作几乎完全保持手动。自动化风险8/100,整体暴露度24%。

常见问题

自动化风险评分为8%,道具师被AI取代的风险较低。该职业的大部分任务需要AI难以复制的技能,如复杂决策、身体灵活性或深层人际互动。AI更可能作为辅助工具使用。

道具师的AI自动化风险评分为8%(2025年数据)。综合AI暴露度为24%,其中理论暴露度42%,观测暴露度6%。2023年至2025年的风险趋势为0个百分点。

道具师中自动化潜力最高的任务是:维护道具库存和跟踪数据库 (55%), 研究和采购符合时代的道具和材料 (42%), 手工制作和修改实物道具 (5%)。这些比率反映了基于Anthropic和学术来源研究数据的当前AI系统处理能力。

BLS预测道具师从2024年到2034年的就业变化为+3%。结合24%的综合AI暴露度,该职业正经历传统劳动力市场变化和AI驱动的转型。从业者应同时关注就业趋势和AI能力增长。

由于AI主要增强该职业的能力,道具师从业者应将AI视为生产力倍增器。专注于学习有效使用AI工具,发展更高层次的分析和创造性技能,将自己定位为能够利用AI创造更大价值的专业人士。