مقابل كل دولار يُخفَض من الإنفاق على المستقلين، تنفق الشركات 3 سنتات فقط على الذكاء الاصطناعي

شيء لافت حدث بعد إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022. بهدوء، وبثبات، بدأت الشركات تعيد توجيه أموالها. ليس بشكل درامي — ليس بين ليلة وضحاها. لكن دولاراً بدولار، ربعاً بربع، ميزانيات كانت تذهب للمتعاقدين البشريين بدأت تتدفق نحو أدوات الذكاء الاصطناعي.

تحدثنا عن هذا التحوّل سابقاً على هذا الموقع. تغطيتنا لدراسة بروكينغز عن المستقلين وثّقت جانب العرض — مستقلون يفقدون دخلهم، محترفون ذوو خبرة يُضربون أشد من المبتدئين. لكن ورقة بحثية جديدة تقدّم ما كان ينقصنا: جانب الطلب. ماذا تفعل الشركات فعلاً بميزانياتها؟

الجواب، وفقاً للاقتصادي رايان ستيفنز، مذهل.

نسبة 1:33 التي تستحق انتباهك

الورقة البحثية بعنوان "Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI" [حقيقة]، تستخدم بيانات من منصة أمريكية كبيرة لإدارة نفقات الشركات تغطي الفترة من الربع الثالث 2021 إلى الربع الثالث 2025. بمعاملة إطلاق ChatGPT كتجربة طبيعية وتطبيق منهجية الفرق في الفروق، وجد ستيفنز أنه مقابل كل دولار تنفقه شركة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، تخفّض إنفاقها على العمالة الخارجية بـ33 دولاراً [حقيقة].

دع هذا الرقم يستقر. نسبة 1:33.

[تقدير] هذا يعني تقريباً 97% توفير عندما تتحول الشركات من المتعاقدين البشريين إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. بعبارات عملية: إذا كانت شركة تدفع لكاتب مستقل 12,375 ريال سعودي شهرياً (نحو 3,300 دولار) مقابل محتوى، فإن اشتراك الذكاء الاصطناعي الذي يحل محل هذا الإنتاج يكلف نحو 375 ريالاً (100 دولار).

الدراسة تركّز تحديداً على الشركات ذات التعرّض العالي للمهام القابلة للأتمتة بالذكاء الاصطناعي. [حقيقة] هذه الشركات "عالية التعرّض" زادت إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بـ0.8 نقطة مئوية أكثر من الشركات منخفضة التعرّض بين إطلاق ChatGPT والربع الثالث 2025. قد يبدو رقماً صغيراً، لكن عبر ميزانيات بملايين الدولارات، يتراكم بسرعة.

لماذا هذه الدراسة أهم مما تظن

شهدنا كماً هائلاً من الاستطلاعات التي تسأل المديرين التنفيذيين عن نيتهم استخدام الذكاء الاصطناعي. شهدنا منصات العمل الحر تبلّغ عن تراجع الأرباح. لكن هذه الدراسة تفعل شيئاً مختلفاً: تتتبع الإنفاق المؤسسي الفعلي [حقيقة] — ليس النوايا، ليس بيانات ذاتية الإبلاغ، بل دولارات حقيقية تمر عبر حسابات المصروفات.

[رأي] هذا يجعلها على الأرجح أول دليل تجريبي على مستوى الشركات بأن الذكاء الاصطناعي يحل محل العمل البشري فعلاً على نطاق واسع، لا مجرد تكملة له.

التمييز بين التكملة والاستبدال جوهري. عندما يكمّل الذكاء الاصطناعي العمل البشري، يبقى العمال موظفين لكن يصبحون أكثر إنتاجية. عندما يستبدل الذكاء الاصطناعي العمل البشري، العمل ببساطة يذهب لمكان آخر — أو يختفي. بيانات ستيفنز تشير بوضوح نحو الاستبدال، على الأقل للعمالة الخارجية والتعاقدية.

وجهان لعملة واحدة

فكّر فيها بهذه الطريقة. دراسة بروكينغز عن المستقلين أظهرت الجرح من منظور من يُقطع: مستقلون على منصات مثل Upwork يشهدون 5% انخفاضاً في الدخل الشهري [حقيقة]، مع المحترفين الأكثر خبرة يخسرون أكثر. تلك الدراسة تتبعت عمالاً أفراداً وعقودهم المتقلصة.

هذا البحث الجديد يُظهر الجرح ذاته من الجانب الآخر — اليد التي تمسك السكين. الشركات لا تستفيد من الذكاء الاصطناعي بشكل سلبي فحسب؛ إنها تعيد تخصيص الميزانيات بنشاط بعيداً عن المتعاقدين البشريين. بيانات الإنفاق تكشف تحوّلاً استراتيجياً متعمداً.

معاً، الدراستان ترسمان الصورة الكاملة. جانب العرض: مستقلون يفقدون الدخل. جانب الطلب: شركات تختار الذكاء الاصطناعي على البشر. الآلية التي تربطهما أصبحت الآن موثقة تجريبياً من كلا الطرفين.

من يتضرر

المهن الأكثر تعرّضاً مباشرة هي تلك التي كان العمل الخارجي المبني على المشاريع شائعاً فيها. إذا كان عملك ينطوي على إنتاج مخرجات محددة يمكن للعميل تقييمها — مقالات، تصاميم، كود، وثائق محررة، ردود دعم — فأنت في منطقة التأثير الأعلى.

المصممون الجرافيكيون يواجهون سوقاً حيث يمكن للشركات توليد مرئيات بجزء مما يتقاضاه الإنسان. بياناتنا تُظهر أن التصميم الجرافيكي يحمل بالفعل تعرّضاً كبيراً للذكاء الاصطناعي، وهذه الدراسة تشرح آلية الميزانية وراء ذلك. عرض البيانات التفصيلية

الكتّاب والمؤلفون ربما المجموعة الأكثر تأثراً بشكل مباشر، بالنظر إلى أن نماذج اللغة الكبيرة مصممة حرفياً لإنتاج نص. نسبة 1:33 تضرب على الأرجح بأشد قوة التعهيد المكثف بالمحتوى. عرض البيانات التفصيلية

مطورو الويب، خاصة من يعملون على الواجهات الأمامية والقوالب، يواجهون ضغطاً مماثلاً. مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي يمكنهم الآن توليد صفحات ومكونات وظيفية كانت تتطلب متعاقدين بشريين. عرض البيانات التفصيلية

المحررون الذين كانوا يعملون على مراجعة وتنقيح المحتوى يجدون أن الذكاء الاصطناعي يولّد ويحرّر ذاتياً، مما يقلل الحاجة لمراجعات بشرية. عرض البيانات التفصيلية

ممثلو خدمة العملاء، خاصة في مراكز الاتصال والدعم المتعاقد عليها خارجياً، يشاهدون الشركات تعيد توجيه الميزانيات نحو روبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي تعمل على مدار الساعة. عرض البيانات التفصيلية

ماذا يعني هذا لك

إذا كنت تعمل في أي من هذه المجالات — خاصة كمستقل أو متعاقد — هذا البحث يؤكد ما ربما تشعر به بالفعل. التحوّل ليس افتراضياً. يحدث في ميزانيات الشركات الآن.

لكن هناك فارق مهم. [رأي] الدراسة تقيس العمالة الخارجية تحديداً. الموظفون بدوام كامل داخل الشركات يبدون أقل تأثراً فورياً، غالباً لأن تكاليف التحوّل والمعرفة المؤسسية وأنظمة العمل تخلق احتكاكاً لا يوجد مع العمالة التعاقدية. المستقلون والمتعاقدون هم، اقتصادياً، مسار أقل مقاومة.

النصيحة العملية مباشرة. إذا كان دخلك يعتمد على إنتاج عمل يمكن للذكاء الاصطناعي تقريبه بـ3% من التكلفة، المنافسة بالسعر استراتيجية خاسرة. العاملون الذين سيزدهرون هم من ينتقلون نحو مهام لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها: بناء علاقات العملاء، ممارسة الحكم في المواقف الغامضة، والجمع بين خبرات متخصصة بطريقة تتطلب فهماً حقيقياً وليس مجرد مطابقة أنماط.

[رأي] هذا لا يعني أن هذه المهن ستختفي كلياً. لكن حجم العمل التعاقدي المتاح — وما ترغب الشركات في دفعه مقابله — يُعاد معايرته بشكل دائم.

المصادر

• Stevens, R. (2026). "Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI." arXiv:2602.00139. https://arxiv.org/abs/2602.00139
• Hui, X. & Reshef, O. (2025). "The Short-Term Effects of Generative AI on the Online Freelance Workforce." Brookings Institution.

سجل التحديثات

• 2026-03-23: النشر الأولي بناءً على ورقة ستيفنز (2026) على arXiv.

---

أُنتج هذا التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي. الادعاءات الواقعية مُعلّمة بـ[حقيقة]، الآراء والتفسيرات بـ[رأي]، والتوقعات بـ[تقدير]. تفاصيل المنهجية في الأوراق المذكورة. للبيانات التفصيلية حسب المهنة، زُر صفحات المهن.