هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المؤرخين؟ الذكاء الاصطناعي يبحث في الأرشيف لكنه لا يفسر الماضي

أخبرني مؤرخ ذات مرة أن أصعب جزء في عمله ليس العثور على الوثائق — بل معرفة أي الوثائق يهم. في عصر يستطيع فيه الذكاء الاصطناعي البحث في ملايين الصفحات الأرشيفية الرقمية في ثوانٍ، يُصبح هذا التمييز هو كل شيء.

المؤرخ الذي يعلم أي الوثائق تهم لديه مستقبل. المؤرخ الذي تقتصر وظيفته على إيجاد الوثائق قد لا يكون كذلك.

البيانات: تعرض معتدل وقابل للإدارة

بناءً على الأنماط التي نراها في الأدوار الأكاديمية والبحثية المماثلة في قاعدة بياناتنا — علماء الآثار وعلماء السياسة وباحثون آخرون في العلوم الاجتماعية — يواجه المؤرخون تعرضًا إجماليًا مقدّرًا للذكاء الاصطناعي بنسبة 35-45% [تقدير] ومخاطر أتمتة حول 25-30% [تقدير].

يتمركز التعرض في مجالات محددة: مراجعة الأدبيات والبحث في المصادر (إمكانية أتمتة عالية)، وتحليل البيانات التاريخية الكمية (عالية)، وإنشاء المسودات الأولية (معتدلة). لكن الأنشطة المحورية التي تُحدّد الدراسة التاريخية — تفسير المصادر الأولية في سياقها وبناء الحجج السردية وتقييم التفسيرات المتنافسة وإيصال الفهم التاريخي إلى جمهور متنوع — تظل ذات أتمتة منخفضة.

يتوقع مكتب إحصاءات العمل نموًا بنسبة 3% للمؤرخين حتى عام 2034 [حقيقة]، مع راتب وسيط يبلغ نحو 67,000 دولار [حقيقة] ونحو 3,500 ممارس وفق التعريف المهني الصارم لمكتب إحصاءات العمل [حقيقة]. هذه مهنة صغيرة الحجم بالتصنيف المهني، لكن قيمتها تتجاوز بكثير أعداد ممارسيها. كثير من حاملي درجة الدكتوراه في التاريخ يعملون أرشيفيين وأمناء متاحف ومؤرخين عامين ومستشارين في الأفلام الوثائقية ومحللين للسياسات ومؤلفين — فئات يُحصيها مكتب إحصاءات العمل في مكان آخر أو لا يُحصيها على الإطلاق.

ثورة الأرشيف الرقمي

يُحوّل الذكاء الاصطناعي فعلًا البحث التاريخي في بُعد واحد محدد: الوصول. تحسّن التعرف الضوئي على الحروف تحسّنًا جوهريًا ويستطيع الآن قراءة وثائق مكتوبة بخط اليد في نصوص تاريخية متعددة — من اللاتينية الوسيطة إلى الخط الإنجليزي المبكر في الحقبة الحديثة إلى المنسوخ الخطي في القرن التاسع عشر بعشرات اللغات. أدوات كـTranskribus، المدعومة بمجتمع دولي من المؤرخين، جعلت التعرف على النص المكتوب بخط اليد قابلًا للتطبيق بصورة متزايدة في المشاريع الأرشيفية.

يستطيع التعلم الآلي البحث عبر ملايين الصفحات الرقمية عن أسماء أو تواريخ أو مفاهيم محددة. مبادرة "الحوسبة في التراث الثقافي في السحابة" التابعة لمكتبة الكونغرس، وتجارب المكتبة البريطانية مع إنشاء الفهارس بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والمشاريع التي تقودها الجامعات كـDHLab التابع لجامعة يال — كلها أثبتت أن الأساليب الحوسبية يمكنها فتح أرشيفات كانت في السابق لا يصلها إلا الباحثون الأكثر إصرارًا.

تستطيع معالجة اللغة الطبيعية تحديد الأنماط اللغوية عبر قرون من النصوص، كاشفةً تحولات في طريقة حديث المجتمعات عن الحرب والجنس والمرض والعرق والسياسة. نمذجة الموضوعات في صحف القرن الثامن عشر، وتحليل المشاعر في روايات العبودية، وتحليل شبكات المراسلات الوسيطة — هذه ليست تكهنات خيالية بل مناهج بحثية منشورة قيد الاستخدام الفعلي.

مشروع كان يستلزم أشهرًا في أرشيف واحد يستطيع الآن الاستفادة من مجموعات رقمية من مكتبات حول العالم، مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في فرز الوثائق وتصنيفها والإسناد المتبادل على نطاق كان مستحيلًا جسديًا قبل عقد.

هذا قوي. لكنه أيضًا خطير.

لماذا التاريخ المُولَّد بالذكاء الاصطناعي غير موثوق

أنظمة الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة على النصوص الرقمية تعاني تحيزًا جوهريًا لا يمكن إغفاله: لا تستطيع البحث إلا فيما رُقِّم، ولا تعرف ما بقي في أدراج لم تفتحها يد رقمية بعد. أرشيفات المؤسسات النافذة مُرقَّمة جيدًا. سجلات المجتمعات المهمّشة والتواريخ الشفهية والأدوات المادية والوثائق بلغات أقل شيوعًا والأوراق الشخصية للناس العاديين ليست كذلك. البحث التاريخي بمساعدة الذكاء الاصطناعي يُمثّل بصورة منهجية أصواتًا بعينها ويُهمّش أخرى.

قدّرت اليونسكو أن كميات هائلة من التوثيق التاريخي الأفريقي والآسيوي والسكاني الأصيل تظل غير مُرقَّمة أو غير قابلة للترقيم [ادعاء]. الأرشيفات العثمانية والسجلات الاستعمارية المحفوظة في العواصم الإمبراطورية السابقة والأوراق الشخصية للناس العاديين من العمال عبر القرون — كثير منها لا تزال خارج متناول أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يعني أن التاريخ المُولَّد بالذكاء الاصطناعي سيُعيد إنتاج منهجي لوجهات نظر المؤسسات المهيمنة مع محو وجهات نظر المُهيَّمن عليهم.

لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أيضًا القراءة بين السطور. رسالة من مسؤول استعماري يصف سكانًا محليين بأنهم "راضون" قد يُنسخها الذكاء الاصطناعي ويُفهرسها بدقة — لكن المؤرخ يعلم أن يسأل لماذا احتاج المسؤول إلى قول ذلك، وما كان يجري سياسيًا في ذلك الوقت مما جعل مثل هذا الادعاء مفيدًا، وما كان السكان الفعليون سيقولونه لو سألهم أحد. وظيفة التفسير التاريخي هي بالضبط التشكيك في المعنى الظاهر للمصادر.

يستلزم التفسير التاريخي فهم السياق والسلطة والدوافع والصمت — ما لم يُسجَّل، ولماذا. هذا عمل حكمي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أداؤه. الكتابة التاريخية "للرجال العظام" في القرن التاسع عشر حلّ محلها التاريخ الاجتماعي والتاريخ من الأسفل وتاريخ النوع الاجتماعي والتاريخ العالمي — كل منها يستلزم نقد المصادر الذي يقاوم الأتمتة.

الروايات التاريخية المُولَّدة بـChatGPT أنتجت مرارًا تلفيقات واثقة — تستشهد بمعاهدات غير موجودة وتنسب اقتباسات حقيقية لأشخاص خطأ وتخلط بين أحداث من قرون مختلفة وتخترع مصادر أكاديمية [ادعاء]. الأخطاء في الغالب غير مرئية لغير المتخصصين لأن النثر سلس. هذا بالضبط ما يجعل الذكاء الاصطناعي في خدمة التاريخ أداةً ذات حدين: يُسرّع البحث عند استخدامه بتدقيق، ويُزوّف التاريخ عند الثقة به عمياء.

الأهمية المتنامية للتفكير التاريخي

يتناقض هذا مع واقع أن الذكاء الاصطناعي قد يجعل التفكير التاريخي أكثر قيمةً لا أقل. مع توليد الذكاء الاصطناعي لكميات هائلة من النصوص المقنعة حول الماضي، تغدو القدرة على تقييم المصادر بنقدية وتمييز الأدلة الموثوقة من الاختلاق وبناء حجج مدعومة بشواهد — مهارة مدنية محورية لا مجرد مهارة أكاديمية.

يُستعان بالمؤرخين بصورة متزايدة كمستشارين في مجالات كأخلاقيات الذكاء الاصطناعي (فهم كيفية نشر التقنيات تاريخيًا، وتتبع عواقبها الاجتماعية على مدى أجيال) والاستراتيجية المؤسسية (الاستفادة من التحولات الصناعية السابقة، وتحديد أنماط نجاح أو فشل الابتكار) والسياسة العامة (توفير السياق المستند إلى الأدلة للقرارات المعاصرة، وتجنّب أخطاء الماضي القابلة للتكرار). كتاب نيال فيرجسون "الكارثة: سياسات المحنة" ومارغريت أومارا "الشيفرة" وتعليق جيل ليبور على التكنولوجيا والديمقراطية — كلها تُجسّد سوق التحليل التاريخي للمشكلات المعاصرة.

أوجد نمو التاريخ العام — البودكاست والعمل الوثائقي والاستشارات المتحفية والنثر السردي — مسارات مهنية جديدة تستثمر التدريب التاريخي بطرق تتجاوز المسار الأكاديمي التقليدي. "تاريخ قاسٍ" و"الباقي تاريخ" و"الثورات" وعشرات البودكاست التاريخية الأخرى تُثبت الشهية العامة للتحليل التاريخي الجاد حين يُقدَّم بأسلوب سهل المنال.

مسار العلوم الإنسانية الرقمية

أوجد نمو الأساليب الحوسبية في التاريخ تخصصًا فرعيًا متداخلًا ومتنامي الأهمية — العلوم الإنسانية الرقمية — بفرص توظيف كبيرة في الجامعات والمكتبات والمتاحف ومنظمات التراث الثقافي والشركات التقنية الكبرى التي تبحث عن من يُمسك بجذور الذاكرة الإنسانية. يجمع علماء العلوم الإنسانية الرقمية بين الخبرة التاريخية والمهارات التقنية: استخراج النصوص وتحليل الشبكات ورسم الخرائط الجغرافية المعلوماتية والنمذجة الإحصائية وبصورة متزايدة تقييم التعلم الآلي.

بنت مؤسسات كـCESTA في ستانفورد وNULab في نورث إيسترن ومركز رائد روزنزويغ للتاريخ والإعلام الجديد في جورج ماسون برامج متينة. التمويل من مؤسسة ميلون وNEH وغيرها أبقى على أعمال العلوم الإنسانية الرقمية حتى في أوقات خفض تمويل العلوم الإنسانية الأوسع.

أين يعمل المؤرخون فعلًا

الصورة الشائعة للمؤرخين تضعهم في مناصب جامعية تمهيدية للتثبيت يُدرّسون طلاب الجامعة ويكتبون الدراسات المونوغرافية. هذه الصورة مضللة. من آلاف درجات الدكتوراه في التاريخ الممنوحة سنويًا في الولايات المتحدة، لا يحصل إلا جزء صغير على مناصب أكاديمية تمهيدية للتثبيت.

واقع أين يعمل المؤرخون أكثر تنوعًا. يعمل الأرشيفيون ومديرو السجلات في الأرشيفات الولائية والمحلية والمجموعات الخاصة بالجامعات والمكتبات الرئاسية وأقسام سجلات الشركات والأرشيفات الدينية وأقسام مجموعات المتاحف. تُعتمد شهادة جمعية الأرشيفيين الأمريكيين (DAS ثم ACA) هذا العمل.

يعمل المؤرخون العامون في المتاحف والحدائق الوطنية والمواقع التاريخية وإنتاج الأفلام الوثائقية وبصورة متزايدة في أقسام تاريخ الشركات. برامج الماجستير في التاريخ العام تُعدّ الخريجين تحديدًا لهذه الأدوار.

يعمل المؤرخون الحكوميون في وكالات تشمل وزارة الخارجية (مكتب المؤرخ) ومركز الجيش الأمريكي للتاريخ العسكري ومعهد سميثسونيان وخدمة الحدائق الوطنية ومكتب تاريخ مجلس الشيوخ. مناصب المؤرخ الفيدرالي تدفع أجرًا تنافسيًا وتوفر توظيفًا مستقرًا، لكن بعضها يستلزم تصاريح أمنية.

يعمل العلماء المستقلون والمؤلفون في إنجاز أعمال مهمة خارج الهياكل المؤسسية. جوائز بوليتزر للتاريخ تأتي بصورة متزايدة من كتّاب لا يشغلون مناصب أكاديمية تقليدية. سوق التاريخ الشعبي الجاد — عبر دور النشر التجارية الكبرى والمشاريع الممولة بمنح وبصورة متزايدة عبر Substack ومنصات مستقلة أخرى — أسند نظامًا بيئيًا صغيرًا لكنه قابل للحياة من المؤرخين المستقلين.

ما على المؤرخين فعله

تعلّم مناهج العلوم الإنسانية الرقمية — استخراج النصوص وتحليل الشبكات ورسم الخرائط الجغرافية المعلوماتية وتصور البيانات توسّع ما يستطيع البحث التاريخي تحقيقه. حتى الإلمام الأساسي بأدوات كـVoyant وGephi أو QGIS يفتح أبوابًا. Python وR مفيدان بصورة متزايدة للعمل الحوسبي الجاد.

انخرط مع الجمهور العام خارج المجلات الأكاديمية: البودكاست والاستشارات المتحفية والاستشارات في الأفلام الوثائقية والنثر الشعبي وشهادة السياسات كلها تستثمر الخبرة التاريخية. اتسع سوق المؤرخين القادرين على التواصل مع الجماهير العامة بينما انكمش سوق العمل الأكاديمي.

اسعَ للمناصب التطبيقية في الأرشيفات والتاريخ العام وعمل المتاحف وتاريخ الشركات وإدارة التراث الثقافي. كثيرًا ما توفر هذه الأدوار استقرارًا أفضل من المناصب الأكاديمية التمهيدية للتثبيت وغالبًا تدفع أكثر.

قيّم أدوات الذكاء الاصطناعي بنقدية بدلًا من تبنّيها أو رفضها كليًا. فهم قوتها وتحيزاتها هو في حد ذاته مهارة تاريخية. ساعد تخصصك في تطوير معايير الاستشهاد بالأبحاث التي ساعد فيها الذكاء الاصطناعي والتحقق من النسخ التي أنشأها والإفصاح عن استخدامه في الأعمال الأكاديمية.

تخصص في المجالات التي تكون فيها الحاجة إلى التفكير التاريخي أشد — أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتاريخ التكنولوجيا، وتغير المناخ والتاريخ البيئي، والصحة العامة وتاريخ الطب، والديمقراطية والتاريخ السياسي — حيث تستلزم الأزمات الراهنة السياق التاريخي.

_تم إنشاء هذا التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، باستخدام بيانات من تقرير أنثروبيك لسوق العمل وإسقاطات مكتب إحصاءات العمل._

ذو صلة: ماذا عن المهن الأخرى؟

الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل كثير من المهن:

• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل علماء الديموغرافيا؟
• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل إحصائيي الاستطلاعات؟
• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء؟
• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الطهاة؟

_استكشف تحليلات أكثر من 470 مهنة على مدونتنا._