هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مطوري إنترنت الأشياء؟ العالم المادي لا يزال بحاجة إلى مهندسين بشريين

منظم الحرارة الذكي في منزلك تعلّم للتو خدعة جديدة، وأنت لم تُعلّمه إياها. في مكان ما داخل غرفة خوادم، قام وكيل ذكاء اصطناعي بتحديث منطق البرنامج الثابت الذي يقرر متى يُسخّن منزلك مسبقاً. إذا كنت تبني الأنظمة التي تربط الأجهزة المادية بالعالم الرقمي، فلا شك أنك لاحظت أن الأدوات التي تستخدمها أصبحت بارعة بشكل ملحوظ في كتابة الكود الذي كنت تكتبه يدوياً. السؤال هو: هل ستكتب كل شيء في النهاية؟

تُظهر بياناتنا أن مطوري إنترنت الأشياء يواجهون تعرضاً إجمالياً للذكاء الاصطناعي بنسبة 51% ومخاطر أتمتة 25/100 فقط في 2025. [حقيقة] هذا مزيج مثير للاهتمام. التعرض متوسط بثبات — يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع نصف عملك تقريباً — لكن مخاطر الأتمتة منخفضة، مما يعني أن المهنة في منطقة "التعزيز" وليس "الاستبدال". يتوقع مكتب إحصاءات العمل نمواً بنسبة +18% حتى 2034، [حقيقة] أعلى بكثير من المتوسط لجميع المهن. مع ما يقارب 38,200 متخصص يحصلون على راتب وسيط يبلغ 101,840 دولاراً، [حقيقة] هذا مجال يتوسع لا ينكمش.

السبب بسيط: تطوير إنترنت الأشياء يقع عند تقاطع البرمجيات والأجهزة والعالم المادي، والذكاء الاصطناعي أفضل بكثير في الأول من الأخير.

أين يتقدم الذكاء الاصطناعي

المهام الثلاث الأساسية لمطور إنترنت الأشياء تُظهر نمطاً واضحاً. كلما كانت المهمة تشبه هندسة البرمجيات الصرفة، ارتفع معدل أتمتتها. وكلما تضمنت أنظمة مادية، انخفض.

دمج بيانات المستشعرات مع منصات التحليلات السحابية يحمل أعلى معدل أتمتة عند 55%. [حقيقة] هذا منطقي. التكامل السحابي هو في جوهره مهمة هندسة برمجيات — إعداد خطوط أنابيب البيانات وتكوين واجهات برمجة التطبيقات وكتابة منطق التحويل. مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي بارعون فعلاً في هذا. يمكنهم توليد كود التكامل النمطي واقتراح مخططات بيانات فعالة وحتى تصحيح مشاكل مصادقة واجهات برمجة التطبيقات الشائعة. إذا كنت تقضي معظم وقتك في ربط المستشعرات بـ AWS IoT Core أو Azure IoT Hub، فقد شعرت بالفعل بهذا التحول.

كتابة البرامج الثابتة وبروتوكولات الاتصال للأجهزة يقع عند 42% أتمتة. [حقيقة] هذا أقل من أتمتة تطوير البرمجيات العام لأن البرامج الثابتة تعمل تحت قيود يتعامل معها الذكاء الاصطناعي بشكل سيئ. محدودية الذاكرة في المتحكمات الدقيقة ومتطلبات المعالجة الفورية وتحسين استهلاك الطاقة وأنماط تداخل الترددات الراديوية — هذه ليست مشاكل يمكن حلها بتوليد مزيد من الكود. تتطلب فهماً عميقاً لكيفية تحرك الإلكترونات عبر الدوائر وكيفية انتشار الموجات الراديوية عبر المباني. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في كتابة كود C بشكل أسرع، لكنه لا يستطيع إخبارك أن اتصال BLE يستمر في الانقطاع لأن الهوائي قريب جداً من المستوى الأرضي.

تصحيح واختبار التفاعلات بين الأجهزة والبرمجيات يحمل أدنى معدل أتمتة عند 30%. [حقيقة] هذه المهمة هي التي تُبقي تطوير إنترنت الأشياء بشرياً بثبات. عندما يقرأ مستشعر بشكل صحيح على الطاولة لكنه ينحرف في الميدان، عندما يعمل جهاز بشكل جيد في درجة حرارة الغرفة لكنه يفشل في الثلاجة، عندما يتداخل بروتوكولان لاسلكيان بطرق لم تتنبأ بها أي محاكاة — هذه مشاكل تتطلب الوقوف أمام النظام المادي واستخدام أدوات الفحص ونوع الحدس الذي يأتي من سنوات من مشاهدة الأجهزة وهي تُسيء التصرف. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يُمسك مسبار راسم الذبذبات.

الفجوة بين النظرية والواقع

التعرض النظري لمطوري إنترنت الأشياء يصل إلى 70% في 2025، [حقيقة] لكن التعرض الفعلي 32% فقط. [حقيقة] تلك الفجوة البالغة 38 نقطة تروي قصة مهمة. نظرياً، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في جزء أكبر بكثير من سير عمل تطوير إنترنت الأشياء. عملياً، القيود المادية — الحاجة للاختبار على أجهزة حقيقية وعدم إمكانية التنبؤ بالبيئات اللاسلكية وتحدي النشر على أجهزة ذات كيلوبايتات قليلة من الذاكرة — تُبطئ التبني بشكل كبير.

قارن هذا مع مطوري البرمجيات الذين يكون عملهم رقمياً بالكامل تقريباً، أو مع مهندسي الأنظمة المدمجة الذين يواجهون قيوداً مادية مشابهة. يقف مطورو إنترنت الأشياء في منطقة وسطى فريدة: يستخدمون أدوات برمجية معززة بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي، لكنهم يبنون أنظمة يجب أن تنجو في العالم المادي الفوضوي.

بحلول 2028، نتوقع أن يصل التعرض الإجمالي إلى 65% وأن ترتفع مخاطر الأتمتة إلى 38/100. [تقدير] المخاطر ترتفع لكن ببطء. حتى في أكثر توقعاتنا جرأة، يبقى تطوير إنترنت الأشياء مهنة منخفضة المخاطر حتى نهاية العقد.

ماذا يعني هذا لمسيرتك المهنية

إذا كنت مطور إنترنت أشياء، فآفاق مسيرتك المهنية قوية — لكن شكل العمل يتغير.

ركّز على الجانب المادي. معدل الأتمتة البالغ 30% على تصحيح أخطاء الأجهزة والبرمجيات هو خندقك الدفاعي. كلما زادت خبرتك في فهم الأنظمة المادية — هندسة الترددات الراديوية وإلكترونيات الطاقة وفيزياء المستشعرات والتكامل الميكانيكي — زادت مقاومة مهاراتك للذكاء الاصطناعي.

استخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع طبقة البرمجيات. معدل الأتمتة البالغ 55% على التكامل السحابي يعني أنه يجب عليك استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي بقوة للأجزاء البرمجية من عملك. دع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع الكود النمطي واقضِ وقتك المُحرَّر على المشاكل الصعبة التي تتطلب حدساً مادياً.

تخصص في الأمن والحوسبة الطرفية. أمن إنترنت الأشياء — حماية ملايين الأجهزة من الهجمات الإلكترونية — يتضمن نمذجة التهديدات ووحدات الأمان المادية وسلاسل الإقلاع الآمن التي لا تناسب الأتمتة بالذكاء الاصطناعي. الحوسبة الطرفية — تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة صغيرة — تتطلب مهارات تحسين خاصة بالأجهزة.

فكّر بالأنظمة لا بالأجهزة. مطورو إنترنت الأشياء الذين سيزدهرون هم من يستطيعون تصميم منظومات كاملة — الجهاز والبوابة والخلفية السحابية وطبقة التحليلات وواجهة المستخدم — بدلاً من التخصص في طبقة واحدة فقط.

إنترنت الأشياء لا يستبدل بُناته. إنه يعطيهم أدوات أقوى ويطلب منهم بناء أنظمة أكبر وأكثر تعقيداً وموثوقية من أي وقت مضى. إذا كنت تستطيع العمل حيث تلتقي البرمجيات بالأجهزة بالعالم الحقيقي، فمهاراتك لم تكن أكثر قيمة من الآن.

اطلع على التحليل الكامل لأتمتة مطوري إنترنت الأشياء

---

يستخدم هذا التحليل بحثاً بمساعدة الذكاء الاصطناعي استناداً إلى بيانات من دراسة أنثروبيك لتأثير سوق العمل (2026)، ودليل التوقعات المهنية لمكتب إحصاءات العمل، وقياسات أتمتة المهام الخاصة بنا. جميع الإحصاءات تعكس أحدث بياناتنا المتاحة حتى مارس 2026.

المهن ذات الصلة

• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مطوري البرمجيات؟
• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مهندسي الأنظمة المدمجة؟
• هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مهندسي الشبكات؟

استكشف تحليلات أكثر من 1,000 مهنة على AI Changing Work.

المصادر

• تقرير أنثروبيك للتأثيرات الاقتصادية (2026)
• مكتب إحصاءات العمل، دليل التوقعات المهنية، المهن الحاسوبية (توقعات 2024-2034)
• Eloundou et al., "GPTs are GPTs" (2023)

سجل التحديثات

• 2026-03-29: النشر الأولي مع بيانات 2025 الفعلية وتوقعات 2026-2028.