Credit Analysts

Business and Financial Operations Occupations

رمز O*NET-SOC: 13-2041.00

Analyze credit data and financial statements of individuals or firms to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. Prepare reports with credit information for use in decisionmaking.

مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًا
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف XLSX)
مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.169
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف CSV)
مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.62
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70
قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
مجموعة البيانات المصدر (تنزيل ملف PDF)

ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر

فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.

Task-level exposure

عرض 7 مهمة مخفية

11 مهمة مقيَّمة · 11 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (100.0%)

β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.

وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.

المصدر: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
الإصدار: gh-main-0471612
الترخيص: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. 13-2041.00	0.004247.7
Analyze financial data such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans. 13-2041.00	0.002932.6
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval. 13-2041.00	0.001719.8

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status. O*NET Task ID 1255	1.0
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. O*NET Task ID 1250	0.5
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money. O*NET Task ID 1251	0.5
Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity. O*NET Task ID 1252	0.5
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information. O*NET Task ID 1253	0.5
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval. O*NET Task ID 1254	0.5
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. O*NET Task ID 1256	0.5
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations. O*NET Task ID 1257	0.5
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions. O*NET Task ID 1258	0.5
Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans. O*NET Task ID 1259	0.5
Contact customers to collect payments on delinquent accounts. O*NET Task ID 21164	0.5
عرض 1 مهمة إضافية ▾عرض أقل ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

جميع مهام O*NET 31.0 (11)

جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.

المهمة (O*NET 31.0)	النوع
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money.	أساسية
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money.	أساسية
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval.	أساسية
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status.	أساسية
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations.	أساسية
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions.	أساسية
Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans.	أساسية
Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity.	تكميلية
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information.	تكميلية
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection.	تكميلية
Contact customers to collect payments on delinquent accounts.	تكميلية

آفاق التوظيف (BLS)

التوظيف، 2025: 65K
التوظيف المتوقع، 2035: 62K
التغيّر (2025–35): -4.3%
الأجر السنوي الوسيط، 2025: $83,510
المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق: Bachelor's degree

الأدنى $30,890نطاق الأجر الوسيط عبر 825 مهنة تفصيلية، BLS EP 2025–35الأعلى $559,030

المصدر: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)

روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.

رمز KSCO	اسم KSCO	العلاقة	الحالة
28212	신용 분석가	النطاق نفسه	مؤكَّد

تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)

الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)

تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) ‏(SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.

ISCO-08 2413Financial Analysts
المحللون الماليون

ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS

عرض المصدر الأصلي

التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.

Financial analysts conduct quantitative analyses of information affecting investment programmes of public or private institutions.

المهام

(a) analysing financial information to produce forecasts of business, industry, and economic conditions for use in making investment decisions;
(b) maintaining knowledge and staying abreast of developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory;
(c) interpreting data affecting investment programmes, such as price, yield, stability, future trends in investment risks and economic influences;
(d) monitoring economic, industrial, and corporate developments through analysis of information obtained from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources and personal interviews;
(e) recommending investments and investment timing to companies, investment firm staff or the investing public;
(f) determining the prices at which securities should be syndicated and offered to the public;
(g) preparing plans of action for investment based on financial analyses;
(h) evaluating and comparing the relative quality of various securities in a given industry;
(i) presenting oral and written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.

أمثلة على المهن

Bond analyst · Investment analyst · Securities consultant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

مفردات ESCO المهنية

كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.

محلل الائتمان / محللة الائتمانESCO 3312.2.1النطاق نفسه
يتولى محللو الائتمان التحقق من طلبات الائتمان من العملاء وتقييم ما إذا كانت الطلبات تتوافق مع اللوائح والمبادئ التوجيهية الخاصة بالمؤسسة المالية المانحة للقروض. وعلى أساس التحليلات الائتمانية، ينصحون المؤسسات المالية بشأن ما إذا كان العملاء جديرون بالإقراض. ويقومون بأداء مهام مثل جمع البيانات عن مقدم طلب القروض، أو معلومات إضافية من الإدارات أو المؤسسات الأخرى، وتوضيح نوع الاتفاقيات التي يجب على المؤسسة المالية الوصول إليها مع طالب الائتمان. كما يتابع محللو الائتمان تطوير محفظة الائتمان الخاصة بالعملاء.
محلل مخاطر الائتمان / محللة مخاطر الائتمانESCO 3312.4هذه المهنة أوسع
يتولى محللو مخاطر الائتمان إدارة مخاطر الائتمان الفردية ورعاية منع الاحتيال وتحليل المعاملات التجارية وتحليل الوثائق القانونية والتوصيات بشأن مستوى المخاطر.
مسؤول القروض / مسؤولة القروضESCO 3312.5هذه المهنة أوسع
يتولى مسؤولو القروض تقييم الموافقة على طلبات القروض للأفراد والشركات واعتمادها. ويتأكدون من إتمام المعاملات بين مؤسسات القروض والمقترضين والبائعين. وموظفو القروض متخصصون في القروض الاستهلاكية والرهنية أو التجارية.
متعهد قروض التأمين العقاري / متعهدة قروض التأمين العقاريESCO 3312.6متداخلة، وليست هي نفسها
يضمن متعهدو قروض التأمين العقاري الامتثال لإرشادات شركات التأمين. وهم يشاركون في تنفيذ إرشادات شركات التأمين الجديدة. كما أنهم يقومون بمراجعة القروض المغلقة والمرفوضة.
مدير الائتمان / مديرة الائتمانESCO 3312.3متداخلة، وليست هي نفسها
يُشرف مديرو الائتمان على تطبيق سياسة الائتمان في البنك. ويُقرِّرون القيود الائتمانية الواجب فرضها، ومستويات المخاطر المقبولة وشروط وأحكام السداد المقدمة للعملاء. وهم يتحكمون في تحصيل المدفوعات من عملائهم ويُديرون إدارة الائتمان لأحد البنوك.
مستشار الائتمان / مستشارة الائتمانESCO 3312.2متداخلة، وليست هي نفسها
يُقدِّم مستشارو الائتمان توجيهات للعملاء ذات صلة بالخدمات الائتمانية. ويقيّمون الوضع المالي للعميل وقضايا الديون التي تنشأ عن بطاقات الائتمان والفواتير الطبية وقروض السيارات من أجل تحديد الحلول الائتمانية المثلى للعملاء وأيضًا تقديم خطط التخلص من الديون لتعديل شؤونهم المالية عند الحاجة. وهم يقومون بإعداد تحليلات ائتمانية نوعية ومواد صنع القرار فيما يتعلق بالعملاء المحددين بما يتوافق مع إستراتيجية البنك بشأن سياسة الائتمان، ويضمنون الجودة الائتمانية ويتابعون أداء المحفظة الائتمانية. كما يتميز مستشارو الائتمان بخبرة في إدارة الديون ودمج الائتمان.

المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

عرض المصدر الأصلي

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)

روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.

رمز ROME	تسمية ROME (بالفرنسية)	العلاقة
C1202	Analyste de crédits et risques bancaires	النطاق نفسهمؤقت
C1214	Chargé / Chargée d'études crédits bancaires	متداخلة، وليست هي نفسهامؤقت
C1213	Directeur / Directrice d'organisme de crédit	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت
M1220	Credit manager	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)

روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز CNO-11	تسمية CNO-11 (بالإسبانية)	العلاقة
3402	Comerciales de préstamos y créditos	هذه المهنة أضيقمؤقت
2613	Analistas financieros	ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)

روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز KldB	تسمية KldB (بالألمانية)	العلاقة
72144	Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten	متداخلة، وليست هي نفسها
72113	Bankkaufleute - komplexe Spezialistentätigkeiten	ذات صلة، وليست مطابقة

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)

روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.

رمز JSCO	تسمية JSCO (باليابانية)	العلاقة
184	金融・保険専門職業従事者	ذات صلة، وليست مطابقة
281	営業・販売事務員	ذات صلة، وليست مطابقة

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

تغيّرات حديثة تخصّ هذه المهنة

الملخصات وتسميات العلاقة من إعداد AI Changing Work وتقديرها؛ تحقّق من أي أرقام في المصدر المرتبط.

مرتبط مباشرةًمارس 2026: New Agentic Task Exposure (ATE) framework scores credit analysts among the highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI workflow displacement by 2030.
[المصدر: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]

مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر