Fraud Examiners, Investigators and Analysts
Business and Financial Operations Occupations- رمز O*NET-SOC
- 13-2099.04
Obtain evidence, take statements, produce reports, and testify to findings regarding resolution of fraud allegations. May coordinate fraud detection and prevention activities.
- مصدر البيانات: BLSتاريخ النشر: 2026-08
مرتفع جدًا· نسبي
منخفضأربع فئات نسبيةمرتفع جدًاقيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
أربع فئات نسبية (منخفض / متوسط / مرتفع / مرتفع جدًا)
831 مهنة تفصيلية في جدول توقعات التوظيف لدى BLS. وتُسند القيمة على مستوى رمز مصفوفة التوظيف الوطنية (NEM)، فالمهن التي تشترك في الرمز نفسه تأخذ النطاق نفسه
- مصدر البيانات: Anthropicتاريخ النشر: 2026-03
0.220
0.000نطاق القيم المعروضة هنا0.745قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض المرصود، 0–1 كما نُشر
مربوط بمهام O*NET
منشورة لكل مهنة في SOC 2018؛ وكل مهنة في O*NET تحمل رمز SOC 2018 نفسه تأخذ هذه القيمة
- مصدر البيانات: ILOتاريخ النشر: 2025
0.44
0.09نطاق القيم المعروضة هنا0.70قيمة على مستوى المجموعة المهنية
المقياس والأساس والمصدر
مؤشر التعرّض للذكاء الاصطناعي التوليدي، 0–1 كما نُشر
قيمة منشورة على مستوى مجموعة الوحدة في ISCO-08. رُبطت بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الرسمية لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (من ISCO-08 إلى SOC 2010، ومن SOC 2010 إلى SOC 2018) كما نُشرت، والتناظر كلي أو جزئي
ما نوع القيمة التي ينشرها هذا المصدر
فئة BLS رتبة نسبية لا مستوى مطلق، وليست قياسًا مباشرًا: فهي تجمع الرتب المئينية للمهنة في عدة دراسات منشورة في أربع فئات. وهي ليست توقّعًا للتوظيف أو الأجور، ولا احتمالًا للتبني، ولا تفرّق بين الأتمتة والتعزيز.
Task-level exposure
عرض 16 مهمة مخفية23 مهمة مقيَّمة · 19 مهمة بقيمة β ≥ 0.5 (82.6%)
β = التعرّض المباشر (E1) + 0.5 × التعرّض عند توفر الأدوات (E2)، وفق تعريف المستودع المصدري.
- وحدة المصدر: مهام O*NET 27.2 ← رمز المهنة في O*NET 31.0
- جميع المهام المقيَّمة موجودة في قائمة مهام O*NET 31.0.
- المصدر
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- الإصدار
- gh-main-0471612
- الترخيص
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare written reports of investigation findings.13-2099.04 | 0.007735.5 | —0 |
Maintain knowledge of current events and trends in such areas as money laundering and criminal tools and techniques.13-2099.04 | 0.004520.7 | —0 |
Prepare evidence for presentation in court.13-2099.04 | 0.002712.4 | —0 |
Review reports of suspected fraud to determine need for further investigation.13-2099.04 | 0.002511.5 | 0.002029.7 |
Conduct in-depth investigations of suspicious financial activity, such as suspected money-laundering efforts.13-2099.04 | 0.002210.1 | 0.002435.9 |
Train others in fraud detection and prevention techniques.13-2099.04 | 0.00219.7 | —0 |
Analyze financial data to detect irregularities in areas such as billing trends, financial relationships, and regulatory compliance procedures. | —0 | 0.002334.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare written reports of investigation findings.O*NET Task ID 16046 | 1.0 |
Document all investigative activities.O*NET Task ID 16053 | 1.0 |
Maintain knowledge of current events and trends in such areas as money laundering and criminal tools and techniques.O*NET Task ID 16035 | 0.5 |
Train others in fraud detection and prevention techniques.O*NET Task ID 16036 | 0.5 |
Research or evaluate new technologies for use in fraud detection systems.O*NET Task ID 16037 | 0.5 |
Prepare evidence for presentation in court.O*NET Task ID 16038 | 0.5 |
Negotiate with responsible parties to arrange for recovery of losses due to fraud.O*NET Task ID 16040 | 0.5 |
Advise businesses or agencies on ways to improve fraud detection.O*NET Task ID 16044 | 0.5 |
Review reports of suspected fraud to determine need for further investigation.O*NET Task ID 16045 | 0.5 |
Recommend actions in fraud cases.O*NET Task ID 16047 | 0.5 |
Lead, or participate in, fraud investigation teams.O*NET Task ID 16048 | 0.5 |
Interview witnesses or suspects and take statements.O*NET Task ID 16049 | 0.5 |
Design, implement, or maintain fraud detection tools or procedures.O*NET Task ID 16050 | 0.5 |
Gather financial documents related to investigations.O*NET Task ID 16051 | 0.5 |
Evaluate business operations to identify risk areas for fraud.O*NET Task ID 16052 | 0.5 |
Create and maintain logs, records, or databases of information about fraudulent activity.O*NET Task ID 16054 | 0.5 |
Coordinate investigative efforts with law enforcement officers and attorneys.O*NET Task ID 16055 | 0.5 |
Conduct in-depth investigations of suspicious financial activity, such as suspected money-laundering efforts.O*NET Task ID 16056 | 0.5 |
Analyze financial data to detect irregularities in areas such as billing trends, financial relationships, and regulatory compliance procedures.O*NET Task ID 16057 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
جميع مهام O*NET 31.0 (23)
جميع مهام O*NET 31.0 لهذه المهنة (بالإنجليزية كما نُشرت؛ نوع المهمة أساسية أو تكميلية). لا تُدرج قيم التعرّض في هذه القائمة؛ فهي في الجدول أعلاه، بجوار كل مهمة بالصيغة الواردة في إصدار O*NET الذي استخدمه كل مصدر.
| المهمة (O*NET 31.0) | النوع |
|---|---|
| Maintain knowledge of current events and trends in such areas as money laundering and criminal tools and techniques. | أساسية |
| Train others in fraud detection and prevention techniques. | أساسية |
| Research or evaluate new technologies for use in fraud detection systems. | أساسية |
| Prepare evidence for presentation in court. | أساسية |
| Conduct field surveillance to gather case-related information. | أساسية |
| Testify in court regarding investigation findings. | أساسية |
| Advise businesses or agencies on ways to improve fraud detection. | أساسية |
| Review reports of suspected fraud to determine need for further investigation. | أساسية |
| Prepare written reports of investigation findings. | أساسية |
| Recommend actions in fraud cases. | أساسية |
| Lead, or participate in, fraud investigation teams. | أساسية |
| Interview witnesses or suspects and take statements. | أساسية |
| Design, implement, or maintain fraud detection tools or procedures. | أساسية |
| Gather financial documents related to investigations. | أساسية |
| Evaluate business operations to identify risk areas for fraud. | أساسية |
| Document all investigative activities. | أساسية |
| Create and maintain logs, records, or databases of information about fraudulent activity. | أساسية |
| Coordinate investigative efforts with law enforcement officers and attorneys. | أساسية |
| Conduct in-depth investigations of suspicious financial activity, such as suspected money-laundering efforts. | أساسية |
| Analyze financial data to detect irregularities in areas such as billing trends, financial relationships, and regulatory compliance procedures. | أساسية |
| Obtain and serve subpoenas. | تكميلية |
| Negotiate with responsible parties to arrange for recovery of losses due to fraud. | تكميلية |
| Arrest individuals to be charged with fraud. | تكميلية |
0.00/ 3· مؤشر التعرّض للروبوتات
المقياس والأساس والمصدر
تُمنح كل مهمة بدنية درجة من 0 إلى 3 بحسب البيئة التي يمكن فيها لروبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها أن تؤديها (0 لا شيء · 1 بيئات مخصصة للروبوتات مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات · 2 منشآت منظَّمة مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات · 3 بيئات غير منظَّمة مثل منزل خاص أو موقع بناء)، ثم يُحسب متوسط الدرجات بحسب حصة كل مهمة من وقت العمل
المهام البدنية من بين مهام O*NET 29.3 لهذه المهنة
قدّرت Anthropic الدرجات وحصص الوقت باستخدام Claude Opus 5 مع البحث على الويب (الوضع في 2026).
مؤشر التعرّض للروبوتات مقياس مختلف عن أرقام التعرّض للذكاء الاصطناعي في هذا الموقع، فلا يمكن جمعه معها ولا مقارنته بها. ولا يقيس التبني الفعلي ولا التكلفة، ويشمل الصفر أيضًا المهن التي لا تتضمن مهام بدنية.
درجة كل مهمة بدنية
مستويات بيئة الروبوت (E0–E3)
E0 لا شيءالتفاصيل
قُيّمت بأنها غير قابلة للتنفيذ بواسطة روبوتات سبق نشرها أو بيعها أو عرضها، حتى في بيئة مخصصة للروبوتات
E1 بيئات مخصصة للروبوتاتالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة مبنية حول الآلة، مثل خلية آلات مسيّجة أو خط تعبئة زجاجات
E2 منشآت منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في منشأة عمل بشرية تحافظ عليها مؤسسة وفق معيار عمل، مثل صيدلية مستشفى أو ميناء حاويات
E3 بيئات غير منظَّمةالتفاصيل
قُيّمت بأنها قابلة للتنفيذ في بيئة لا تحافظ عليها أي مؤسسة وفق معيار عمل، مثل منزل خاص أو موقع بناء
لا تُدرج إلا المهام المصنّفة على أنها بدنية؛ أما المهام الأخرى فليس لها مستوى في المصدر.
| المهمة (O*NET 29.3) | مستوى بيئة الروبوت |
|---|---|
| Conduct field surveillance to gather case-related information. | E0 لا شيء |
| Arrest individuals to be charged with fraud. | E0 لا شيء |
معلومات مهنية
آفاق التوظيف (BLS)
القيم لمجموعة SOC 13-2099 بأكملها (Financial specialists, all other)، وليست لهذه المهنة في O*NET وحدها.
- التوظيف، 2025
- 138K
- التوظيف المتوقع، 2035
- 143K
- التغيّر (2025–35)
- +4.1%
- الأجر السنوي الوسيط، 2025
- $81,100
- المؤهل التعليمي المعتاد للالتحاق
- Bachelor's degree
الروابط بالتصنيف الكوري (KSCO)
روابط من الإصدار الحالي لـ Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1، من إعداد AI Changing Work. تُقرأ قيم العلاقة من جهة مهنة O*NET-SOC.
| رمز KSCO | اسم KSCO | العلاقة | الحالة |
|---|---|---|---|
| 35120 | 감사 사무원 | ذات صلة، وليست مطابقة | مؤكَّد |
تعريفات العلاقة والحالة(kr-direct v1.1)
الوصف المهني لمنظمة العمل الدولية (ILO)
تربط AI Changing Work مجموعات الوحدات في ISCO-08 أدناه بهذه المهنة بتطبيق جداول التناظر الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) (SOC 2018 إلى SOC 2010، وSOC 2010 إلى ISCO-08) كما نُشرت، دون انتقاء حالة بحالة؛ وقد يكون كل ربط كليًا أو جزئيًا.
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
وكلاء خدمات الأعمال غير المصنفين في موضع آخر
ILOSTAT — ISCO-08 Structure EN AR v1.0 (2021), translated by the Regional Working Group on Labour Indicators in the Arab Region / ILO Dept. of Statistics + ROAS
التعريف والمهام والأمثلة أدناه هي وصف منظمة العمل الدولية لمجموعة الوحدات تلك، لا لهذه المهنة.
This unit group covers business services agents not classified elsewhere in Minor Group 333: Business Services Agents. For instance, the group includes those who establish business contacts, sell business services such as advertising space in the media, arrange contracts for performances of athletes, entertainers and artists, for the publication of books, the production of plays, or the recording, performance and sale of music, sell property and goods by auction and who design and organize package and group tours.
المهام
- In such cases tasks would include -
- (a) obtaining information about services to be sold and needs of prospective buyers;
- (b) negotiating contracts on behalf of seller or buyer and explaining terms of sale and payment to client;
- (c) signing agreements on behalf of seller or buyer and ensuring that contract is honoured;
- (d) making sure that the business service purchased is made available to the buyer in the agreed format at the agreed time;
- (e) selling by auction various kinds of property, cars, commodities, livestock, art, jewellery and other objects.
- (f) organizing group tours for business or vacation travel and making bulk travel and accommodation bookings.
أمثلة على المهن
Advertising salesperson · Auctioneer · Literary agent · Musical performance agent · Sports agent · Theatrical agent · Tour operator
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
مفردات ESCO المهنية
كل عنصر أدناه مُطابَق مع هذه المهنة في ESCO-O*NET Crosswalk المنشور (الإصدار 1، 2022). أنواع المطابقة هي أنواع ذلك الجدول، أما الصياغة فمن AI Changing Work.
- مدقق الاحتيال المالي / مدققة الاحتيال الماليESCO 2411.1.9النطاق نفسه
يقوم مدققو الاحتيال المالي بإجراء تحقيقات مكافحة الاحتيال بما في ذلك المخالفات في القوائم المالية والاحتيال في الأوراق المالية والكشف عن إساءة استغلال السوق. وهم يديرون تقييمات مخاطر الاحتيال ويُعِّدون التقارير الجنائية بما في ذلك التحليل والتحقق من الأدلة. يتواصل مدققو الاحتيال المالي مع الهيئات التنظيمية.
- محقق الاحتيال على التأمين / محققة الاحتيال على التأمينESCO 3315.4متداخلة، وليست هي نفسها
يتولى محققو الاحتيال على التأمين مكافحة الأنشطة الاحتيالية من خلال التحقيق في ظروف بعض المطالبات المشبوهة والأنشطة المتعلقة بالعملاء الجدد وشراء منتجات التأمين وحسابات الأقساط. يقوم محققو الاحتيال على التأمين بإحالة مطالبات الاحتيال المحتملة إلى محققي التأمين الذين يقومون بعد ذلك بالبحث والتحقيقات لدعم قضية المدعي أو رفضها.
- مفتش الضمان الاجتماعي / مفتش الضمان الاجتماعيESCO 3353.1متداخلة، وليست هي نفسها
يتولى مفتشو الضمان الاجتماعي التحقيق في الأنشطة الاحتيالية في الضمان الاجتماعي التي تؤثر على حقوق العمال. ويقومون بتدقيق طلبات الحصول على استحقاقات وفحصها والتحقيق في إجراءات الشركة بناءً على شكاوى الموظفين. وتشمل عمليات التفتيش الأنشطة المرتبطة بالعمل مثل عدم دفع الأجور أو النفقات. كما يضمن مفتشو الضمان الاجتماعي معاملة الموظفين بإنصاف ووفقًا للقوانين. ويسجلون ويُعدِّون التقارير المتعلقة بنتائجهم لضمان صحة المطالبات التي يحققون فيها.
المصدر: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
الترخيص: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
الروابط بالتصنيف الفرنسي (ROME)
روابط بين هذه المهنة وبطاقات ROME 4.0 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة. الروابط الموسومة بـ«مؤقت» اعتُمدت بالاستناد فقط إلى تقييمات مُقيِّمَين من عائلة النماذج نفسها (Claude)، أو بتطبيق قاعدة وضعها المُشغِّل على تلك التقييمات، ولذلك فهي تقوم على أدلة أضعف من الروابط المؤكَّدة.
| رمز ROME | تسمية ROME (بالفرنسية) | العلاقة |
|---|---|---|
| K1506 | Inspecteur / Inspectrice de la concurrence, de la consommation et de la répression des fraudes | ذات صلة، وليست مطابقة |
| C1121 | Inspecteur / Inspectrice des assurances | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| C1122 | Contrôleur / Contrôleuse prestations de la sécurité sociale | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
| C1209 | Spécialiste de la vérification client | ذات صلة، وليست مطابقةمؤقت |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
الروابط بالتصنيف الإسباني (CNO-11)
روابط بين هذه المهنة ومهن CNO-11 حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز CNO-11 | تسمية CNO-11 (بالإسبانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 2611 | Especialistas en contabilidad | ذات صلة، وليست مطابقة |
| 3712 | Detectives privados | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
الروابط بالتصنيف الألماني (KldB)
روابط بين هذه المهنة ومهن KldB حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز KldB | تسمية KldB (بالألمانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 43384 | Berufe in der IT-Netzwerktechnik, IT-Koordination, IT-Administration und IT-Organisation (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقة |
| 53152 | Detektive/Detektivinnen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقة |
| 72244 | Berufe in Wirtschaftsprüfung - hoch komplexe Tätigkeiten | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
الروابط بالتصنيف الياباني (JSCO)
روابط بين هذه المهنة ومهن JSCO حددتها AI Changing Work باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي. تُقرأ العلاقات من جهة هذه المهنة.
| رمز JSCO | تسمية JSCO (باليابانية) | العلاقة |
|---|---|---|
| 249 | 他に分類されない専門的職業従事者 | ذات صلة، وليست مطابقة |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
مصادر بيانات هذه الصفحة وتراخيصها وإشعارات التعديل والترجمة الصادرة عن AI Changing Work: الاعتمادات والمصادر